Meta lanceert zijn eerste geavanceerde modellen, Muse Wonder, in de Verenigde Staten

Bron: TechCrunch AI

Meta's Superintelligence Lab heeft op maandag een nieuw paar geavanceerde modellen gelanceerd, Muse Wonder en Muse Wonder Full. Deze modellen markeren de eerste poging van het bedrijf om een geavanceerd model te creëren. Waar Muse Spark zich richtte op een lichtgewicht model dat snel reageert, zijn de Wonder-modellen groter en zouden ze meer mogelijkheden bieden, met hogere benchmarkresultaten en betere prestaties bij complexe taken zoals coderen.

Uit Meta's testen, die zijn gepresenteerd in de modelkaart, blijkt dat Wonder en Wonder Full vergelijkbare benchmarkresultaten behalen als Fable 5.1 en GPT-6 Astra. "Samen vormen ze de volgende stap op onze schaalladder en een grote sprong richting persoonlijke superintelligentie," aldus een blogpost van Meta over de modellen.

Prijsstelling en toegankelijkheid van de modellen

Deze schaalvergroting weerspiegelt zich ook in de prijsstelling: Toegang tot de Wonder-modellen via de Meta Model API kost $4 per miljoen inputtokens en $20 per miljoen outputtokens, wat het ongeveer gelijk maakt in kosten aan GPT-6 Sol of Opus 5.5. Het is opmerkelijk dat Wonder Full uitsluitend beschikbaar zal zijn voor Muse Code-abonnees en niet via de API zal worden aangeboden. Beide modellen zullen ook worden ingezet om de Muse-agent van Meta aan te sturen.

Actieve geheugenfunctie voor betere gebruikersinteractie

Meta hecht veel belang aan het ontwikkelen van persoonlijke assistenten die taken over lange tijd kunnen uitvoeren. Daarom heeft het bedrijf bijzondere nadruk gelegd op het vermogen van de nieuwe modellen om informatie van de gebruiker te onthouden en te synthetiseren, een eigenschap die Meta "actief geheugen" noemt. Dit stelt de modellen in staat om relevante informatie gedurende langere periodes te behouden.

Verbeterde geheugenprestaties met MemoryBench

Om een betere herinnering te bereiken, heeft Meta de MemoryBench-benchmark benadrukt, die uitdagingen biedt voor continue leer- en geheugenconstructiekaders. Volgens de testen van het bedrijf scoort Muse Wonder nu hoger op MemoryBench dan Fable, Opus of Astra. "We hebben enorm veel moeite gestoken in het zorgen dat jouw model kan onthouden wat belangrijk voor je is over dagen, weken, maanden en verder," zegt onderzoekswetenschapper Kavya Kopparapu in een video bij de lancering.

Een nieuwe fase voor Meta's AI-inspanningen

De nieuwe modellen zijn de eerste releases van geavanceerde modellen sinds Alexandr Wang, de oprichter van Scale AI, de AI-inspanningen van Meta in augustus vorig jaar heeft herschikt. Sindsdien heeft Meta zijn lichtgewicht Muse Spark-model en de Muse-agent uitgebracht, maar heeft het de soort geavanceerde modelreleases die OpenAI en Anthropic bekend hebben gemaakt, vermeden.

Training in de Prometheus-datacenter in Ohio

Volgens de blogpost zijn de modellen getraind in Meta's Prometheus-datacenter in centraal Ohio, dat eerder dit jaar operationeel werd. Dit datacenter, dat een van de grootste ter wereld is qua capaciteit, speelt een cruciale rol in de ontwikkeling van deze geavanceerde AI-modellen.

Vooruitblik op de impact van Muse Wonder

De introductie van Muse Wonder en Muse Wonder Full verandert het speelveld voor AI-toepassingen in de Verenigde Staten. Dankzij hun geavanceerde mogelijkheden en actieve geheugenfunctie kunnen deze modellen niet alleen de interactie met gebruikers verbeteren, maar ook de manier waarop AI wordt geïntegreerd in dagelijkse taken en professionele omgevingen. Dit is een spannende ontwikkeling die de toekomst van AI in de VS vormgeeft.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini