Flox Intelligence: Innovatieve AI ter Bescherming van Wilde Dieren in de Verenigde Staten

Bron: TechCrunch AI

Als kind herinner ik me een treinreis naar Mumbai die plotseling tot stilstand kwam met een enorme klap. Toen we na acht uur weer in beweging kwamen, wees iemand op een verwoestte staart die aan een tak vlakbij de spoorlijn hing. De trein had blijkbaar met volle snelheid een wilde bison geraakt, wat de motor zo ernstig beschadigde dat deze voor reparatie moest worden weggesleept. Lange tijd dacht ik dat dit soort voorvallen alleen in landelijke gebieden zoals India voorkwam, maar ik leerde enkele jaren geleden dat wilde dieren en infrastructuur overal ter wereld een onveilige combinatie vormen.

De Amerikaanse luchtvaartautoriteit FAA schat dat aanvaringen met wilde dieren de civiele luchtvaart in de VS jaarlijks zo’n 272 miljoen dollar kosten tussen 1990 en 2025. In Frankrijk meldt de spoorwegoperator SNCF dat zwervende dieren meer dan 8.000 treinen per jaar beïnvloeden en tot de vijf belangrijkste oorzaken van vertraging behoren. Alleen al in Bretagne werden in 2023 120 treinen getroffen door dieren, wat leidde tot 660 verstoringen en meer dan 15.000 minuten aan vertragingen.

Het lezen over al deze schade aan infrastructuur en dieren inspireerde Sara Nozkova (zie afbeelding) om een systeem te ontwikkelen dat wilde dieren op een andere manier afschrikt dan de traditionele methoden zoals sirenes, lichten, hekken, valken en het afschieten van dieren. “Ik was ervan overtuigd dat het antwoord geen luider afschrikmiddel was,” vertelde ze aan TechCrunch.

Na dertien jaar ervaring in transport en autonome voertuigen had Nozkova gezien hoe snel de systemen die we bouwen falen zodra de natuur in het spel komt. “We hebben machines geleerd briljant te zijn, maar alleen binnen de omgevingen die we voor hen hebben ontworpen,” zei ze. “Steden, fabriekslijnen, magazijnen. Vaste geometrieën, bekende objecten. Zodra je de natuur in gaat, zie je hoe dezelfde machines snel blind worden. Omdat de natuur complex en altijd in beweging is.”

Daarom sloot ze zich aan bij het AI-lab van de KTH Royal Institute of Technology in Stockholm en begon ze te werken aan een systeem dat zijn afschrikreacties kan aanpassen op basis van het gedrag van nabijgelegen dieren en zelfs op basis van het soort dier. Dit onderzoek leidde tot de oprichting van <strong>Flox Intelligence

Flox ontwikkelt edge devices die gegevens ter plaatse verwerken in plaats van in de cloud. Net als autonome voertuigen gebruiken ze perceptiesystemen om hun omgeving waar te nemen, maar deze zijn specifiek getraind op het gedrag van wilde dieren. Een bewegingssensor activeert het apparaat wanneer deze beweging detecteert, waarna een camera die met lokale modellen werkt, nabijgelegen dieren identificeert. Het apparaat geeft vervolgens een geluid af dat geschikt is voor de soort om ze weg te jagen.

Nozkova legt uit dat het systeem ook leert van ervaringen en zijn reacties varieert zodat dieren niet gewend raken aan herhaalde signalen. Het bedrijf verkoopt momenteel batterijgevoede apparaten die op palen, bomen en andere structuren kunnen worden gemonteerd. Daarnaast biedt het een softwareplatform dat klanten inzicht geeft in waar de apparaten zijn geplaatst en wat er ter plaatse gebeurt. Dit platform kan ook rapporten genereren voor naleving van regelgeving en voor doeleinden zoals biodiversiteitsmonitoring. Het langetermijndoel is om de software zo draagbaar te maken dat deze ook kan draaien op machines die buiten werken, zoals treinen, auto’s en drones.

Nozkova meldt dat er momenteel ongeveer 150 Flox-apparaten operationeel zijn in Noord-Amerika, Europa en Australië, op luchthavens en langs wegen en spoorwegen (met name bij hekpunten en oversteekplaatsen langs dierenlopen).

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini