Hoe AI de productiviteit in de Verenigde Staten belooft, maar voor managers vooral hoofdpijn oplevert

Hoe AI de productiviteit in de Verenigde Staten belooft, maar voor managers vooral hoofdpijn oplevert

Bron: TechCrunch AI

Bedrijven in de Verenigde Staten stellen hun werknemers in staat om AI-tools te gebruiken om hun productiviteit te verhogen. Echter, deze tools lijken vooral nieuwe problemen te creëren voor hun managers. Volgens een enquête van Nielsen onder 1.700 directeuren en hogere managers in zeven landen, in opdracht van het werkbeheerbedrijf Monday.com, zegt meer dan de helft van de senior leiders dat ze het moeilijker vinden om het werk van werknemers te evalueren na de adoptie van AI. Dit komt doordat veel van de output van werknemers nu in een gepolijste vorm in de inbox van de manager terechtkomt, waardoor het lastig is te bepalen hoeveel van het werk van de werknemer zelf kwam en hoeveel van AI. Bijna de helft van de managers geeft aan dat ze meer tijd besteden aan het beoordelen en begeleiden van de output van hun teams dan voorheen.

Dat betekent echter niet dat managers ontevreden zijn over AI. Integendeel, 94% van de ondervraagde managers zegt enthousiast te zijn over het verbeteren van het werk met behulp van AI, en velen zijn ervan overtuigd dat ze weten waar ze AI het beste kunnen inzetten voor maximale waarde. Michal Miller Levi, hoofd marktonderzoek en klantinzichten bij Monday.com, vergelijkt de enthousiasme met de vroege dagen van het internet in de jaren 2000 en zegt dat mensen een vergelijkbare 'magie' in AI zien.

De uitdaging van snelle ontwikkeling

Levi vertelde aan TechCrunch dat het probleem simpelweg is dat AI zich sneller ontwikkelt dan bedrijven zich kunnen aanpassen. "AI werkt heel goed voor [managers] als individu, maar ze hebben ook een andere rol als manager. Ze moeten de organisatie aansteken... Hun strijd is [te wijten aan] het feit dat AI gewoon sneller beweegt dan de organisatorische processen," aldus Levi.

Herziening van beoordelingscriteria

Managers heroverwegen ook hoe ze hun teams beoordelen: 78% van de respondenten zegt dat ze hun evaluatiemethoden hebben aangepast na de adoptie van AI. Ze hechten meer waarde aan hoe goed medewerkers prompts kunnen creëren, beslissen welke taken ze aan AI moeten delegeren en experimenteren met nieuwe manieren van werken. Maar hoe eerlijk kunnen werknemers worden beoordeeld wanneer managers niet gemakkelijk kunnen vaststellen hoeveel van hun werk door AI is geproduceerd?

AI als beoordelingsinstrument

Wat als de managers zelf ook steeds meer op AI vertrouwen om die beoordelingen te maken? De enquête toont aan dat 46% van de managers AI gebruikt om hen te helpen bij het nemen van beslissingen, en 39% van de leiders gebruikt AI om prestatiebeoordelingen op te stellen. Deze praktijk loopt het risico om nog meer vooringenomenheid in het beoordelingsproces te introduceren, aangezien LLM's (Large Language Models) in wezen voorspellende machines zijn die de menselijke patronen uit hun trainingsdata herhalen.

Onderzoek naar bias in AI

Onderzoek van het Luxemburgse Instituut voor Sociaal-Economisch Onderzoek eerder dit jaar heeft aangetoond dat "in de afwezigheid van duidelijke objectieve normen en wanneer individuen onafhankelijk worden beoordeeld," LLM's de prestaties op een vergelijkbare manier als mensen beoordelen. Daarnaast toonde een onderzoeksartikel uit begin 2025 aan dat AI-modellen bevooroordeeld kunnen zijn tegenover zwarte mannelijke kandidaten, en "significante vooroordelen vertonen, variërend in termen van richting en omvang tussen verschillende sociale groepen."

De rol van managers verandert

Levi merkte op dat bedrijven nog niet hebben uitgevonden hoe ze met deze problemen moeten omgaan. AI verandert ook de dagelijkse taken van managers. Iemand moet beslissen welke taken aan AI-agents moeten worden overgedragen, controleren wat ze produceren en ingrijpen wanneer er iets misgaat. Het rapport suggereert dat deze supervisie een aanzienlijk deel van hun tijd kan vergen. Dit kan resulteren in een verschuiving in de rol van managers, van traditionele beoordelaars naar actieve deelnemers in het proces van AI-integratie.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini