Zakelijke leiders verliezen vertrouwen in hun data — agentic analytics biedt een oplossing

Besluitvorming op basis van data is niet alleen een best practice; het is een kwestie van overleven. Zakelijke leiders staan onder immense druk om hun argumenten met data te onderbouwen – 76% voelt deze druk, volgens een onderzoek van Salesforce. En terwijl de hoeveelheid ruwe bedrijfsgegevens blijft toenemen, is het vertrouwen van leiders in het gebruik van hun data voor besluitvorming aanzienlijk gedaald, met 18% sinds 2023, tot minder dan de helft van de leiders in totaal.

Deze onzekerheid onderdrukt het vermogen van executives om door de onzekere tijden van vandaag te navigeren.

“De meeste executives hebben geen eigen data-analisten beschikbaar,” zegt Southard Jones, Chief Product Officer van Tableau. “Ze hebben ook niet de training die ze nodig hebben om echt zeker te zijn dat zij en hun team de juiste data gebruiken om de juiste beslissingen te nemen, vooral nu deze beslissingen steeds complexer worden.”

De oplossing ligt in agentic analytics, de volgende evolutie van business intelligence (BI). Met agentic analytics kan elke zakelijke gebruiker – ongeacht hun kennis van data – samenwerken met autonome AI-agenten om repetitieve, handmatige taken zoals datavoorbereiding te automatiseren en AI-gestuurde inzichten en aanbevolen acties proactief in hun favoriete workflow te integreren.

Het overbruggen van de vertrouwenskloof met agentic AI

Zakelijke leiders laten vaak waardevolle data liggen omdat het te intimiderend, complex of tijdrovend is om er diep in te duiken. AI-agenten zijn de sleutel tot het overbruggen van deze kloof tussen data en inzichten.

Oplossingen zoals Tableau Next, de agentic analytics-oplossing van Salesforce, identificeren proactief patronen en anomalieën in de data, ook met zakelijke metrics waar gebruikers misschien niet eens aan denken te vragen. Door een native integratie met Agentforce, het digitale arbeidplatform van Salesforce, benut Tableau Next AI-agenten om inzichten in natuurlijke taal te leveren, binnen de dagelijkse workflow van een bedrijf via elke app op het platform — zelfs zonder een specifieke vraag.

Dat is belangrijk omdat een derde van de zakelijke leiders aangeeft niet eens te weten welke vragen ze aan hun data moeten stellen, waarbij executives en VPs zich bijzonder verloren voelen. Agentic analytics, dat stil en autonoom op de achtergrond draait, lost dat probleem op door belangrijke informatie naar boven te halen die een leider moet weten over hun bedrijf. En dat is hoe het vertrouwen tussen een zakelijke leider en de data waarop ze vertrouwen kan worden hersteld, zegt Jones. Hij vergelijkt het met navigeren met een navigatie-app. Je hoeft geen continue updates te vragen over betere routes of mogelijke verkeersopstoppingen, omdat de app je ondersteunt, redenerend over je data en altijd toezicht houdend.

Snelheid naar actie verhogen met agentic analytics

Wanneer agentic analytics op de achtergrond werkt, versnelt het ook de tijd naar actie drastisch, door aanbevelingen te brengen samen met zijn inzichten. Tableau Next heeft bijvoorbeeld een skill — een taak of functie die een AI-agent kan uitvoeren — om datainspecties uit te voeren.

De Agentforce Inspector houdt continu de data van een bedrijf in de gaten voor belangrijke veranderingen, analyseert trends en voorspelt verbeteringen om problemen aan te pakken. Het kan bijvoorbeeld proactief een bedrijf waarschuwen voor een toename van bugs die in een nieuw product zijn gevonden. Of, na het opmerken van een plotselinge daling van de verkoop, aanbevelen om een gerichte marketingcampagne voor specifieke klantsegmenten te lanceren.

Naast het proactief naar boven halen van inzichten, biedt Tableau Next ook vooraf gebouwde Agentforce-tools die zakelijke gebruikers helpen om de inzichten die ze nodig hebben, sneller te verkrijgen. Dit maakt het voor leiders makkelijker om de juiste beslissingen te nemen en herstelt het vertrouwen in de data die ze hebben. Door deze aanpak krijgen bedrijven niet alleen meer inzicht, maar ook een snellere respons op veranderingen in de markt.

Het toekomstbeeld van datagestuurde besluitvorming

Met de opkomst van agentic analytics verandert de manier waarop bedrijven data gebruiken en beslissingen nemen. Het biedt niet alleen een manier om de kloof tussen data en inzichten te overbruggen, maar maakt het ook mogelijk voor een bredere groep mensen binnen een organisatie om actief betrokken te zijn bij datagestuurde besluitvorming.

De toekomst van datagestuurde besluitvorming ligt in het vermogen om technologie te benutten om inzichten toegankelijk te maken voor iedereen, niet alleen voor de data-experts. Door gebruik te maken van agentic analytics kunnen bedrijven hun data omzetten in waardevolle inzichten die hen helpen om concurrentievoordeel te behalen en beter voorbereid te zijn op de toekomst.

In deze nieuwe wereld van agentic analytics is het vertrouwen in data niet alleen een voordeel; het is een noodzaak voor bedrijven die willen overleven en gedijen in een steeds veranderende zakelijke omgeving. Door AI-agenten in te zetten, kunnen bedrijven niet alleen hun beslissingen verbeteren, maar ook hun hele bedrijfsvoering transformeren naar een data-gedreven toekomst.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini