Walmart breekt de code voor enterprise AI op grote schaal: Duizenden use cases, één framework

Walmart blijft vooruitgang boeken in het ontcijferen van de code voor het implementeren van agentic AI op enterprise schaal. Hun geheim? Vertrouwen behandelen als een engineeringvereiste, niet als een checkbox die je aan het einde afvinkt.

Tijdens de sessie "Vertrouwen in het algoritme: hoe Walmart's agentic AI het consumentenvertrouwen en retail leiderschap herdefinieert" op VB Transform 2025, legde Walmart's VP Emerging Technology, Desirée Gosby, uit hoe de retailreus duizenden AI-use cases operationaliseert. Een van de belangrijkste doelstellingen van de retailer is om het klantvertrouwen onder de 255 miljoen wekelijkse shoppers voortdurend te behouden en te versterken.

Een keerpunt in de ontwikkeling van AI

“We beschouwen dit als een behoorlijk groot keerpunt, heel vergelijkbaar met het internet,” vertelde Gosby aan industrieanalist Susan Etlinger tijdens de ochtendsessie van dinsdag. “Het is net zo diepgaand voor de manier waarop we daadwerkelijk gaan opereren, hoe we ons werk doen.”

De sessie bood waardevolle lessen die zijn geleerd uit de ervaringen van Walmart met AI-implementatie. Door de hele discussie heen was er een impliciete zoektocht van de retailgigant naar nieuwe manieren om principes van gedistribueerde systeemarchitectuur toe te passen, zodat de creatie van technische schulden kon worden vermeden.

Vier-stakeholder framework voor AI-implementatie

Walmart's AI-architectuur verwerpt horizontale platforms ten gunste van oplossingen voor specifieke belanghebbenden. Elke groep ontvangt speciaal ontwikkelde tools die inspelen op specifieke operationele fricties.

Klanten maken gebruik van Sparky voor natuurlijk taalgebruik bij het winkelen. Medewerkers in het veld krijgen tools voor optimalisatie van voorraad en workflows. Merchants hebben toegang tot beslissingsondersteunende systemen voor categoriebeheer. Verkopers ontvangen mogelijkheden voor zakelijke integratie. “En dan hebben we natuurlijk ook ontwikkelaars, en we geven ze echt superkrachten en laden ze op met de nieuwe agent tools,” legde Gosby uit.

“We hebben honderden, zo niet duizenden, verschillende use cases door het hele bedrijf die we tot leven brengen,” onthulde Gosby. De schaal vereist architectonische discipline die de meeste ondernemingen niet hebben.

De segmentatie erkent de fundamentele behoefte van elk team binnen Walmart om speciaal ontwikkelde tools te hebben voor hun specifieke taken. Winkelmedewerkers die de voorraad beheren, hebben andere tools nodig dan merchants die regionale trends analyseren. Generieke platforms falen omdat ze de operationele realiteit negeren. Walmart's specificiteit bevordert adoptie door relevantie, niet door verplichting.

Vertrouwen als drijvende kracht achter AI-adoptie bij Walmart

Walmart ontdekte dat vertrouwen wordt opgebouwd door waardecreatie, niet alleen door verplichte trainingsprogramma's waarvan medewerkers soms de waarde in twijfel trekken.

Gosby's voorbeeld resoneerde toen ze de evolutie van het winkelen van haar moeder beschreef, van wekelijkse winkelbezoeken tot leveringen tijdens de COVID-periode, wat precies illustreert hoe natuurlijke adoptie werkt. Elke stap bood een directe, tastbare voordelen. Geen frictie, geen geforceerd veranderbeheer, maar de voortgang gebeurde sneller dan iemand had kunnen voorspellen.

“Ze heeft gedurende die hele tijd met AI gecommuniceerd,” legde Gosby uit. “Het feit dat ze naar de winkel kon gaan en kreeg wat ze wilde, het stond op de plank. AI werd gebruikt om dat mogelijk te maken.”

De voordelen die klanten ervaren van Walmart's voorspellende commercie visie worden verder weerspiegeld in de ervaringen van Gosby's moeder. “In plaats van wekelijks te moeten gaan, kan ze nu eenvoudig online bestellen.”

Dit laat zien hoe vertrouwen en waarde een cruciale rol spelen in de acceptatie van technologie. Het is een interessante ontwikkeling die ons leert dat de integratie van AI in ons dagelijks leven niet alleen afhankelijk is van technologie, maar ook van de menselijke ervaring en het vertrouwen dat we in deze systemen hebben.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini