Waarom gereguleerde sectoren huiverig zijn voor open agentuitwisselingen

In november is het Model Context Protocol (MCP) gelanceerd, en het begint inmiddels een groot aantal gebruikers aan te trekken. Dit lijkt de massale adoptie te garanderen die nodig is om MCP als industriestandaard te vestigen. Toch is er een specifieke groep bedrijven die vooralsnog niet meedoet aan de hype: gereguleerde industrieën, met name financiële instellingen.

Banken en andere bedrijven die toegang bieden tot leningen en financiële oplossingen zijn geen vreemden voor kunstmatige intelligentie (AI). Velen zijn pioniers geweest op het gebied van machine learning en algoritmes en hebben zelfs een essentiële rol gespeeld in het populair maken van investeren met behulp van robots. Dit betekent echter niet dat financiële dienstverleners zich meteen willen aansluiten bij de MCP en Agent2Agent (A2A) ontwikkelingen.

Voorzichtigheid in gereguleerde sectoren

Hoewel vele gereguleerde bedrijven, zoals banken, financiële instellingen en ziekenhuizen, zijn begonnen met het experimenteren met AI-agenten, zijn dit doorgaans interne agenten. Gereguleerde bedrijven beschikken over API's, maar veel van de integratie die deze bedrijven uitvoeren, heeft jaren van goedkeuring en controle vereisd om naleving en veiligheid te waarborgen.

Sean Neville, mede-oprichter van Catena Labs, zegt: "Het is nog vroeg in een snel groeiend domein, maar er ontbreken enkele fundamentele bouwstenen, althans wat betreft standaarden of beste praktijken met betrekking tot interoperabiliteit en communicatie. In de beginjaren van het web was er geen e-commerce omdat er geen HTTPS was en er geen veilige manier was om transacties uit te voeren, waardoor je geen Amazon kon opbouwen. Je hebt deze basisbouwstenen nodig, en nu bestaan deze bouwstenen op het web, waar we niet eens meer bij stilstaan."

De rol van MCP in multi-agent systemen

Steeds vaker richten bedrijven en AI-platformaanbieders MCP-servers in terwijl ze multi-agent systemen ontwikkelen die communiceren met agenten van externe bronnen. MCP biedt de mogelijkheid om een agent te identificeren, waardoor een server kan bepalen welke tools en gegevens toegankelijk zijn. Echter, veel financiële instellingen willen meer zekerheid dat ze de integratie kunnen beheersen en ervoor kunnen zorgen dat alleen goedgekeurde taken, tools en informatie worden gedeeld.

John Waldron, senior vice president bij Elavon, een dochteronderneming van U.S. Bank, vertelde in een interview dat, hoewel ze de mogelijkheden van MCP verkennen, er veel vragen zijn over de standaard. "Er komen niet veel standaardoplossingen naar voren, dus we verkennen nog veel manieren om dat te doen, waaronder misschien die verbinding zonder een MCP-uitwisseling als de agenttechnologie gebruikelijk is tussen de twee en het gewoon twee verschillende domeinen zijn," aldus Waldron.

Vraagstukken rondom gegevensuitwisseling

Hij voegde eraan toe: "Maar, wat is de traceerbaarheid van de gegevensuitwisseling zonder een andere blootstelling in dat bericht? Veel van wat er momenteel gebeurt binnen de MCP-evaluatie, is uitzoeken of het protocol alleen de uitwisseling beheert en geen verdere risico's met zich meebrengt. Als dat het geval is, dan is het een levensvatbaar pad dat we zullen verkennen voor het afhandelen van die uitwisseling."

Verschil tussen modellen en agenten

Financiële instellingen en andere gereguleerde bedrijven zijn zich bewust van de verschillen tussen modellen en agenten. Terwijl agenten in staat zijn om taken uit te voeren en te communiceren met andere systemen, zijn de modellen die deze agenten aandrijven vaak complexer en vereisen ze een zorgvuldige afstemming. Dit maakt de integratie van MCP in gereguleerde sectoren extra uitdagend, omdat bedrijven ervoor moeten zorgen dat ze voldoen aan de strikte regelgeving die hen aanstuurt.

Door de toenemende zorgen over gegevensbeveiliging en de integriteit van de uitwisseling, blijven financiële instellingen terughoudend in hun adoptie van nieuwe protocollen zoals MCP. De uitdaging ligt niet alleen in de technologie zelf, maar ook in het waarborgen van de nodige compliance en het vertrouwen dat de gegevensuitwisseling veilig en verantwoord zal plaatsvinden.

De toekomst van MCP in gereguleerde sectoren

Het is duidelijk dat terwijl het Model Context Protocol veel potentieel biedt voor de toekomst van AI en multi-agent systemen, er nog veel werk aan de winkel is voordat het volledig kan worden geaccepteerd door gereguleerde bedrijven. Het opbouwen van vertrouwen in de technologie en het ontwikkelen van duidelijke richtlijnen en standaarden zijn cruciaal voor de acceptatie. Tot die tijd blijven veel financiële instellingen voorzichtig en afwachtend, terwijl ze de ontwikkelingen op de voet volgen en hun eigen interne systemen blijven optimaliseren.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini