Van siliconen naar bewustzijn: De erfenis die AI's volgende grens en menselijke cognitieve migratie stuurt

Mensen hebben altijd gemigreerd, niet alleen over fysieke landschappen, maar ook door manieren van werken en denken. Elke grote technologische revolutie heeft een soort migratie vereisd: van het veld naar de fabriek, van spierkracht naar machines, van analoge gewoonten naar digitale reflexen. Deze verschuivingen hebben niet alleen veranderd wat we deden voor werk; ze hebben ook de manier waarop we onszelf definieerden en wat we geloofden dat ons waardevol maakte, hervormd.

Een sprekend voorbeeld van technologische verdringing komt uit het begin van de 20e eeuw. In 1890 bouwden meer dan 13.000 bedrijven in de VS paardentrammen. Tegen 1920 waren er nog minder dan 100 over. In de tijdspanne van een enkele generatie stortte een hele industrie in. Zoals het blog van Microsoft "De Dag dat het Paard zijn Baan Verloor" beschrijft, ging het hier niet alleen om transport; het ging om de verdringing van miljoenen werknemers, het verdwijnen van ambachten, de heroriëntatie van het stadsleven en de massale mogelijkheid van continentale mobiliteit. Technologische vooruitgang, wanneer deze komt, vraagt niet om toestemming.

De cognitieve migratie

Vandaag de dag, terwijl AI steeds capabeler wordt, betreden we een tijd van cognitieve migratie waarin mensen opnieuw moeten verplaatsen. Deze keer is de verdringing echter minder fysiek en meer mentaal: weg van taken die machines snel beheersen, en richting domeinen waar menselijke creativiteit, ethisch oordeel en emotioneel inzicht essentieel blijven.

Van de Industriële Revolutie tot het digitale kantoor, de geschiedenis staat vol met migraties die door machines zijn uitgelokt. Elke migratie vereiste nieuwe vaardigheden, nieuwe instellingen en nieuwe verhalen over wat het betekent om bij te dragen. Elke migratie creëerde nieuwe winnaars en liet anderen achter.

De verschuiving in kader: IBM's "Cognitieve Era"

In oktober 2015 verklaarde IBM CEO Ginni Rometty tijdens een Gartner-conferentie publiekelijk het begin van wat het bedrijf de Cognitieve Era noemde. Het was meer dan een slimme marketingcampagne; het was een herdefiniëring van strategische richting en, naar het zich laat aanzien, een signaal voor de rest van de tech-industrie dat er een nieuwe fase van computing was aangebroken.

Waar eerdere decennia waren gevormd door programmeerbare systemen op basis van regels geschreven door menselijke software-ingenieurs, zou de Cognitieve Era worden gedefinieerd door systemen die konden leren, zich aanpassen en in de loop van de tijd verbeteren. Deze systemen, aangedreven door machine learning en natuurlijke taalverwerking, zouden niet expliciet worden verteld wat ze moesten doen. Ze zouden afleiden, synthetiseren en interageren.

Centrraal in deze visie stond IBM's Watson, dat in 2011 al in het nieuws was gekomen door menselijke kampioenen te verslaan in Jeopardy!. Maar de echte belofte van Watson ging niet over het winnen van quizshows. In plaats daarvan hielp het artsen om duizenden klinische proeven te doorzoeken om behandelingen voor te stellen, of om advocaten te ondersteunen bij het analyseren van enorme corpus van jurisprudentie. IBM presenteerde Watson niet als vervanging voor experts, maar als een versterker van menselijke intelligentie, de eerste cognitieve co-piloot.

Een nieuwe benadering van samenwerking

Deze verandering in kader was significant. In tegenstelling tot eerdere technologische tijdperken die de nadruk legden op automatisering en efficiëntie, benadrukte de Cognitieve Era partnerschap. IBM sprak van "versterkte intelligentie" in plaats van "kunstmatige intelligentie", waarmee deze nieuwe systemen werden gepositioneerd als samenwerkende entiteiten, niet als concurrenten. Dit creëerde een geheel nieuwe dynamiek in de interactie tussen mens en machine, waarbij de focus lag op hoe technologie ons kan helpen om ons potentieel te vergroten.

De verschuiving naar deze nieuwe benadering vraagt om een heroverweging van de vaardigheden die we nodig hebben in de arbeidsmarkt. Terwijl machines steeds beter worden in routinetaken, is er een groeiende vraag naar vaardigheden die typisch menselijk zijn, zoals creatief denken, empathie en strategisch inzicht. Dit leidt ons naar de vraag: hoe bereiden we onze toekomstige generaties voor op deze verschuiving en welke rol spelen onderwijs en voortdurende ontwikkeling hierin?

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini