Van ‘inhalen’ naar ‘inhalen’: Hoe Google stilletjes de leiding nam in enterprise AI
Een jaar geleden leek het verhaal rondom Google en enterprise AI vast te zitten. Ondanks het uitvinden van kerntechnologieën zoals de Transformer leek deze techgigant continu op de achterhand, overschaduwd door het virale succes van OpenAI, de coderingsvaardigheden van Anthropic en de agressieve inzet van Microsoft in de bedrijfswereld.
Maar kijk naar de scène op Google Cloud Next 2025 in Las Vegas vorige week: een zelfverzekerd Google, gewapend met benchmark-toppende modellen, indrukwekkende infrastructuur en een samenhangende bedrijfsstrategie, verklaarde een verbluffende ommekeer. Tijdens een besloten bijeenkomst met analisten, samengevoegd met hoge Google-functionarissen, vatte een analist het samen. Dit voelt als het moment waarop Google van "inhalen" naar "inhalen" ging.
De Super Bowl beveiligen
Dit gevoel dat Google niet alleen is bijgebleven, maar zelfs voorop is gegaan in de race om enterprise AI, was gedurende het hele evenement aanwezig. En het is meer dan alleen de marketing van Google. Bewijs suggereert dat Google het afgelopen jaar heeft benut voor intensieve, gerichte uitvoering, waarbij het zijn technologische activa heeft omgezet in een krachtige, geïntegreerde platform dat snel de beslissingnemers in de bedrijfswereld wint. Van het pronken met 's werelds krachtigste AI-modellen die draaien op hyper-efficiënte aangepaste chips, tot een groeiend ecosysteem van AI-agenten die zijn ontworpen voor echte zakelijke problemen, Google maakt een overtuigend geval dat het nooit echt verloren was – maar dat de struikelingen een periode van diepgaande, fundamentele ontwikkeling verhulden.
Nu, met zijn geïntegreerde stack die op volle toeren draait, lijkt Google gepositioneerd om de volgende fase van de enterprise AI-revolutie te leiden. In mijn interviews met verschillende Google-functionarissen tijdens Next, gaven ze aan dat Google voordelen heeft op het gebied van infrastructuur en modelintegratie die concurrenten zoals OpenAI, Microsoft of AWS moeilijk kunnen repliceren.
De schaduw van twijfel: het recente verleden erkennen
Het is onmogelijk om de huidige momentum te waarderen zonder het recente verleden te erkennen. Google was de geboorteplaats van de Transformer-architectuur, die de moderne revolutie in grote taalmodellen (LLM's) heeft aangewakkerd. Google begon ook tien jaar geleden te investeren in gespecialiseerde AI-hardware (TPU's), die nu de efficiëntie in de industrie aansteken. En toch, tweeënhalf jaar geleden, bevond het zich onverklaarbaar in een verdedigende positie.
OpenAI's ChatGPT veroverde de publieke verbeelding en de interesse van bedrijven in een verbazingwekkend tempo en werd de snelstgroeiende app in de geschiedenis. Concurrenten zoals Anthropic maakten niches vrij in gebieden zoals codering.
De publieke stappen van Google leken soms voorzichtig of gebrekkig. De beruchte Bard-demo-fouten in 2023 en de latere controverse over de afbeeldingengenerator van Google die historisch onjuiste afbeeldingen produceerde, voedden een verhaal van een bedrijf dat mogelijk werd belemmerd door interne bureaucratie of overcorrectie op het gebied van afstemming. Het leek alsof Google verloren was: de AI-stappen leken een patroon te volgen, dat eerst werd getoond door Google's aanvankelijke traagheid in de cloudcompetitie.
Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini