UiPath's nieuwe orchestrator leidt AI-agenten om de regels van uw onderneming te volgen

Steeds meer bedrijven verkennen de mogelijkheden van AI-agenten en onderzoeken of de implementatie ervan een haalbare optie is voor hun onderneming. Echter, velen associëren agenten nog steeds met iets wat de meeste bedrijven al jaren hebben: automatisering.

Automatiseringspionier UiPath bekijkt agenten en het orkestreren van het volledige ecosysteem op een iets andere manier.

Het bedrijf heeft zijn nieuwe UiPath Platform voor Agentic Automation aangekondigd. Het maakte echter duidelijk dat agenten geen nieuwe versie van robotic process automation (RPA) zijn; in plaats daarvan zijn ze een ander hulpmiddel dat bedrijven kunnen integreren met RPA om workflows te voltooien.

Daniel Dines, oprichter en CEO van UiPath, vertelde in een interview met VentureBeat dat agenten niet volledig geautomatiseerd kunnen worden zoals ze vandaag de dag zijn gebouwd.

"Het grote probleem met LLM's vandaag de dag is dat ze niet-deterministisch zijn, dus je kunt ze niet rechtstreeks op een autonome manier laten draaien," zei Dines. "Als je kijkt naar de meeste implementaties van agenten, zijn dit eigenlijk chatbots. We gaan van chat in, chat uit naar een agent die data in, actie uit is, waarbij we orkestreren tussen agenten, mensen en robots."

De rol van Maestro in het UiPath-ecosysteem

Een belangrijk onderdeel van het aanbod van UiPath is de AI-orchestratie-laag, Maestro. Dit systeem beheert de informatiestroom van agenten naar de menselijke werknemer en naar de automatiseringslaag. UiPath beschreef Maestro als een gecentraliseerde supervisor die "complexe bedrijfsprocessen automatiseert, modelleert en optimaliseert" en de prestaties monitort.

Maestro neemt gebruikersopdrachten aan en splitst het proces op in beheersbare stappen om het te voltooien. In plaats van agenten onbeperkt toegang te geven tot informatie, zegt Dines dat Maestro drie stappen doorloopt.

1. Eerst neemt de agent de opdracht aan, analyseert deze en doet een aanbeveling voor het voltooien van de aanvraag.<br> 2. Vervolgens keurt een menselijke gebruiker de aanbeveling goed.<br> 3. Daarna voert een RPA-tool die aanbeveling uit en voltooit het verzoek.

Dines gaf aan dat Maestro de workflow transparanter en verantwoordelijker maakt, omdat een mens betrokken blijft en een op regels gebaseerde RPA de taak afrondt. Voor UiPath zorgt het scheiden van agenten die data verzamelen om aanbevelingen te doen van de automatisering die op die aanbevelingen handelt ervoor dat bedrijven agenten niet onbeperkt toegang geven tot hun gehele systeem.

"Ik denk dat het een zeer krachtige manier is voor bedrijven om agenten te adopteren. En kijk, in veel gesprekken met klanten resoneren ze hier heel goed mee, omdat ze echt bezorgd zijn over de onbeperkte autonomie van agenten," zei Dines.

Integratie met andere frameworks

UiPath integreert ook met de orkestratiekaderleverancier LangChain om open, multi-agent frameworks aan te bieden. Het Platform voor Agentic Automation werkt ook samen met de frameworks van Anthropic en Microsoft, waarbij UiPath deel uitmaakt van Google's Agent-to-Agent-protocol.

De grenzen van automatisering met agenten

Dines benadrukt dat het denken over agenten als een complete stack-oplossing, waarbij de agenten de data lezen en vervolgens actie ondernemen, niet de juiste benadering is.

"Agenten zijn van nature niet-deterministisch en transactioneel; ze creëren effecten op de onderliggende systemen. Geen enkele klant die ik ken, zal risico's nemen op dit gebied," zei Dines. "Transacties moeten 100% betrouwbaar zijn, en alleen automatiseringen kunnen dit type betrouwbaarheid bieden. Dus onze oplossing is de beste van die werelden."

Hij voegde eraan toe dat "misschien in de toekomst" agentische AI "betrouwbaarder zal worden, en dat sommige acties die u kunt delegeren aan agenten, maar het zou een voortgang moeten zijn."

De toekomst van agenten in de technologie

Anderen in de industrie geloven dat agenten de volgende evolutie van technologie zijn. De mogelijkheden van deze systemen zullen blijven groeien naarmate de technologie zich verder ontwikkelt. De integratie van AI-agenten in bedrijfsprocessen biedt niet alleen efficiëntie, maar ook de mogelijkheid om complexe taken te beheren met een grotere mate van controle.

Met de voortdurende vooruitgang in artificiële intelligentie en automatisering, is het belangrijk voor bedrijven om zich voor te bereiden op deze veranderingen en actief te onderzoeken hoe zij deze technologieën kunnen toepassen om hun operationele capaciteit te verbeteren.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini