SecurityPal combineert AI en experts in Nepal om beveiligingsvragenlijsten voor bedrijven met 87X of meer te versnellen

Wanneer een technologiebedrijf zijn producten wil verkopen aan een grote onderneming, of wanneer die onderneming software van een technologiebedrijf of AI-modelprovider wil kopen, kan het zijn dat beide partijen van elkaar moeten bewijzen dat ze verantwoordelijk met gedeelde data omgaan. Dit gebeurt vaak in de vorm van verplichte enquêtes en vragenlijsten.

Regelgeving zoals de AVG, de binnenkort ingrijpende EU AI-wet en een lappendek van Amerikaanse staatswetten maken deze bewijzen elk jaar complexer.

Als gevolg hiervan zal een technologiebedrijf dat probeert te verkopen aan een grote onderneming meestal gevraagd worden om beveiligingsvragenlijsten in te vullen. Dit proces kan deals wekenlang vertragen en aanzienlijke kosten met zich meebrengen in termen van personeelsinzet.

SecurityPal, gevestigd in San Francisco en opgericht in maart 2020 door CEO Pukar Hamal, biedt een oplossing voor deze administratieve rompslomp door het merendeel van het papierwerk automatisch af te handelen voor de verkoper, met behulp van unieke productinformatie en interne gegevens van de verkoper.

Wat is SecurityPal?

SecurityPal combineert een AI-engine met een team van 240 analisten in Kathmandu, Nepal, om de antwoorden te opstellen, verifiëren en samen te stellen die verkopers en kopers nodig hebben.

“Het is als Palantir voor beveiligingsbeoordelingen — expertmensen en AI werken samen om de beveiligingsbeoordelingen van bedrijven te versnellen,” zei Hamal tijdens een recent exclusief videogesprek met VentureBeat.

Hamal noemt deze categorie 'security assurance': een workflow die zich bevindt tussen traditionele compliance-software en de sales-operations stack.

Het bedrijf heeft deze week een reeks updates aangekondigd in zijn Q2-blogpost, waaronder slimme fallback-responses van zijn AI Copilot, een volledig brandbaar White Label-pakket voor Trust Centers, en een nieuwe Custom HTML Block voor het embedden van rijke media in assurance-profielen. Dit alles is gericht op het professioneler en informatiever maken van de AI-interacties, zelfs wanneer de data beperkt zijn.

Nieuwe functies en mogelijkheden

Daarnaast heeft het bedrijf Salesforce Auto-Approval toegevoegd, waarmee realtime, criteria-gebaseerde goedkeuringen mogelijk zijn met behulp van live Salesforce-gegevens. Ook is er Global Search toegevoegd op het volledige SecurityPal-platform, en binnenkort komt er een Custom Tasks-functie waarmee klanten workflows kunnen beheren met gepersonaliseerde velden en formulieren.

“We hebben als missie om de economische groei te versnellen door complexe uitdagingen op het gebied van security assurance voor kopers en verkopers op te lossen,” voegde Hamal toe. “Mijn stelling bij het ophalen van geld was dat er bedrijven van $10 biljoen zullen zijn, en we kijken nu naar marktwaardes in de honderden miljarden of meer. Dat vraagt om een radicaal andere kapitaalstrategie.”

Hoe werkt de service?

SecurityPal verwerkt de bestaande controles van een klant — beleid, cloudconfiguraties, attestaties — en koppelt deze aan een eigen corpus van ongeveer 2,5 miljoen eerder beantwoorde beveiligingsvragen die het heeft samengesteld uit klanten en gefilterde webdata.

Het bedrijf maakt gebruik van een combinatie van geavanceerde derde-partij AI-modellen, waaronder die van OpenAI, de Gemini-familie van Google en open-source alternatieven.

Hamal benadrukte echter dat de ware waarde ligt in de manier waarop deze modellen worden toegepast. “AI alleen is niet genoeg. Met AI krijg je snelheid, maar je offert kwaliteit, oordeel en context op.”

Om dit aan te pakken, integreert SecurityPal AI met expertkennis, wat de effectiviteit en relevantie van de antwoorden vergroot. Dit zorgt ervoor dat bedrijven niet alleen snel, maar ook nauwkeurig en betrouwbaar kunnen reageren op beveiligingsvragen en -vereisten.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini