NVIDIA's aankondigingen, nieuws en meer van GTC 2025

De AI-revolutie versnelt, aangedreven door modellen met miljarden parameters die nodig zijn voor de ontwikkeling van agentische en fysieke AI. Zoals NVIDIA-oprichter en CEO Jensen Huang deelde in zijn keynote op GTC, zorgt de overgang van training naar volledige productie-inferentie ervoor dat de vraag naar AI-rekenkracht de hoogte in schiet, terwijl datacenters wereldwijd transformeren in AI-fabrieken die ontworpen zijn om efficiënt en effectief miljoenen gebruikersvragen te verwerken. Om deze kans van $1 biljoen te benutten, onthulde NVIDIA op GTC belangrijke vooruitgangen – van het Blackwell Ultra AI-platform en een besturingssysteem voor AI-fabrieken tot innovaties in netwerken, robotica en versnelde computing.

De kracht van Blackwell

Blackwell is al in volle productie en levert een verbazingwekkende prestatieverbetering van 40x ten opzichte van Hopper. Deze architectuur herdefinieert de training en inferentie van AI-modellen, waardoor AI-toepassingen efficiënter en schaalbaarder worden. En in de tweede helft van 2025 komt de volgende evolutie van het Blackwell AI-fabrieksplatform: Blackwell Ultra – een krachtige GPU met uitgebreide geheugenondersteuning voor de volgende generatie AI-modellen.

NVIDIA's snelle vooruitgang

NVIDIA blijft snel vooruitgaan, vastbesloten om jaarlijks de AI-architectuur te vernieuwen. NVIDIA Vera Rubin is ontworpen om de prestaties en efficiëntie van AI-datacenters een boost te geven. Dit benadrukt NVIDIA's toewijding aan innovatie en het verbeteren van de infrastructuur die de basis vormt voor de toekomst van AI.

Innovaties in AI-infrastructuur

Naast GPU's ondergaat de AI-infrastructuur een ingrijpende verschuiving met innovaties in fotonica, AI-geoptimaliseerde opslag en geavanceerde netwerken. Deze doorbraken zullen de schaalbaarheid, efficiëntie en energieverbruik in enorme AI-datacenters drastisch verbeteren. Dit is cruciaal voor het ondersteunen van de groeiende vraag naar AI-toepassingen en het maximaliseren van de prestaties van datacenters wereldwijd.

De kansen van fysieke AI

Volgens Huang is fysieke AI voor robotica en industrie een enorme kans van $50 biljoen. Van productie en logistiek tot gezondheidszorg en verder, AI-gestuurde automatisering staat op het punt om volledige industrieën te transformeren. De platforms NVIDIA Isaac en Cosmos staan aan de frontlinie en stimuleren het volgende tijdperk van AI-gedreven robotica, waarmee ze een nieuwe standaard zetten voor innovaties in verschillende sectoren.

Belangrijke aankondigingen van NVIDIA op GTC

De NVIDIA-ontwikkelingsroadmap omvat Vera Rubin, die zal worden uitgebracht in de tweede helft van 2026, gevolgd door de lancering van Vera Rubin Ultra in 2027. De Rubin-chips en -servers bieden verbeterde snelheden, vooral in gegevensoverdracht tussen chips, wat een cruciale functie is voor grote AI-systemen met meerdere chips. Voor 2028 staat Feynman op de planning, de volgende architectuur die gebruik zal maken van de volgende generatie HBM-geheugen.

DGX Persoonlijke AI-computers

Aangedreven door het NVIDIA Grace Blackwell-platform, zijn DGX Spark en DGX Station ontworpen om grote modellen op desktops te ontwikkelen, te verfijnen en inferentie uit te voeren. Ze zullen worden vervaardigd door verschillende bedrijven, waaronder ASUS, Dell en HP. Deze systemen zijn gericht op zowel professionals als enthousiastelingen die willen profiteren van de laatste AI-technologieën.

Netwerkinnovaties: Spectrum-X en Quantum-X

Spectrum-X en Quantum-X zijn netwerktechnologieën die AI-fabrieken helpen om miljoenen GPU's over verschillende locaties met elkaar te verbinden, terwijl ze het energieverbruik aanzienlijk verminderen. De Quantum-X Photonics InfiniBand-switches zullen later dit jaar beschikbaar komen, en de Spectrum-X Photonics Ethernet-switches zullen in 2026 arriveren. Deze innovaties zijn essentieel voor het efficiënt beheren van de groeiende netwerkinfrastructuur die nodig is voor AI-toepassingen.

Dynamo Software en Quantum Onderzoek

De gratis, open-source Dynamo-software helpt de snelheid van multi-step redenering te verbeteren, wat de efficiëntie vergroot en de tijd naar innovatie in AI-fabrieken verkort. Daarnaast zal het NVIDIA Accelerated Quantum Research Center, gevestigd in Boston, baanbrekende technologieën bieden om quantumcomputing vooruit te helpen in samenwerking met toonaangevende hardware- en softwareproducenten.

NVIDIA ISAAC GR00T N1

GR00T N1 is een fundamenteel model voor humanoïde robots en het eerste volledig aanpasbare fundamenteel model voor algemene humanoïde redenering en vaardigheden. Het heeft een duale systeemarchitectuur, vergelijkbaar met redeneringsmodellen, voor zowel snel als langzaam denken. Dit model is revolutionair voor de ontwikkeling van robotica en de interactie met complexe omgevingen.

Newton Physics Engine

NVIDIA heeft ook een samenwerking aangekondigd met Google DeepMind en Disney Research om Newton te ontwikkelen, een open-source fysica-engine die robots in staat stelt om complexe taken met grotere precisie uit te voeren. Deze samenwerking benadrukt de kracht van gezamenlijke inspanningen in het ontwikkelen van geavanceerde AI-technologieën die de toekomst van robotica kunnen vormgeven.

Dit zijn slechts enkele van de hoogtepunten van NVIDIA's aankondigingen tijdens GTC 2025. De toekomst van AI en robotica belooft spannend te worden, met tal van innovaties die onze manier van leven en werken zullen veranderen.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini