Mistral lanceert Europese AI-cloud om te concurreren met AWS en Azure

Mistral AI, de Franse startup op het gebied van kunstmatige intelligentie, heeft woensdag een uitgebreide uitbreiding van haar AI-infrastructuur aangekondigd. Deze stap positioneert het bedrijf als het Europese antwoord op Amerikaanse cloudcomputinggiganten, terwijl het tegelijkertijd nieuwe redeneermodellen onthult die concurreren met de meest geavanceerde systemen van OpenAI.

Het in Parijs gevestigde bedrijf heeft Mistral Compute onthuld, een uitgebreid AI-infrastructuurplatform dat in samenwerking met Nvidia is ontwikkeld. Dit platform is ontworpen om Europese bedrijven en overheden een alternatief te bieden voor de afhankelijkheid van Amerikaanse cloudproviders zoals Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud. Deze beweging vertegenwoordigt een aanzienlijke strategische verschuiving voor Mistral, van het louter ontwikkelen van AI-modellen naar het beheersen van de gehele technologie-stack.

Een transformatieve stap voor Mistral AI

“Deze stap in AI-infrastructuur markeert een transformatieve fase voor Mistral AI, omdat het ons in staat stelt een cruciaal segment van de AI-waardeketen aan te pakken,” zei Arthur Mensch, CEO en mede-oprichter van Mistral AI. “Met deze verschuiving komt de verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat onze oplossingen niet alleen innovatie en adoptie van AI stimuleren, maar ook de technologische autonomie van Europa waarborgen en bijdragen aan zijn leiderschap op het gebied van duurzaamheid.”

Hoe Mistral redeneermodellen bouwt die in elke taal kunnen denken

Naast de aankondiging van de infrastructuur heeft Mistral zijn Magistral-serie redeneermodellen onthuld — AI-systemen die in staat zijn tot stap-voor-stap logisch denken, vergelijkbaar met het o1-model van OpenAI en het DeepSeek R1 van China. Maar Guillaume Lample, de chief scientist van Mistral, zegt dat de benadering van het bedrijf op cruciale manieren verschilt van die van concurrenten.

“We hebben alles vanaf nul gedaan, eigenlijk omdat we de expertise die we hebben wilden leren, zoals flexibiliteit in wat we doen,” vertelde Lample me in een exclusief interview. “We zijn erin geslaagd om echt heel efficiënt te zijn in de sterkere online reinforcement learning-pijplijn.”

In tegenstelling tot concurrenten die vaak hun redeneerprocessen verbergen, tonen de modellen van Mistral hun volledige denkketen aan gebruikers — en cruciaal, in de moedertaal van de gebruiker in plaats van standaard in het Engels. “Hier hebben we de volledige denkketen die aan de gebruiker wordt gegeven, maar in hun eigen taal, zodat ze het kunnen doorlezen en kunnen zien of het logisch is,” legde Lample uit.

Waarom Mistral’s AI-modellen onverwachte superkrachten kregen tijdens training

De modellen vertoonden verrassende capaciteiten die tijdens de training naar voren kwamen. Het meest opmerkelijke is dat Magistral Medium multimodale redeneervaardigheden behield — de capaciteit om afbeeldingen te analyseren — hoewel het trainingsproces zich uitsluitend richtte op tekstgebaseerde wiskundige en programmeerproblemen.

“Iets wat we realiseerden, niet precies per ongeluk, maar iets wat we absoluut niet verwachtten, is dat als je aan het einde van de reinforcement learning-training de initiële vision encoder weer aansluit, je plotseling, uit het niets, ziet dat het model in staat is om te doen wat we oorspronkelijk niet hadden voorzien,” zei Lample. Dit benadrukt de unieke aanpak van Mistral en de innovatieve mogelijkheden die hun modellen bieden, zelfs wanneer ze worden geconfronteerd met onverwachte uitdagingen.”

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini