Microsoft lanceert AI die in 200 uur een nieuwe chemische stof ontdekte in plaats van jaren

Microsoft lanceert AI die in 200 uur een nieuwe chemische stof ontdekte in plaats van jaren

Microsoft heeft een nieuw bedrijfsplatform gelanceerd dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om wetenschappelijk onderzoek en ontwikkeling drastisch te versnellen. Dit platform kan jaren van laboratoriumwerk comprimeren tot enkele weken of zelfs dagen. Het platform, genaamd Microsoft Discovery, maakt gebruik van gespecialiseerde AI-agenten en high-performance computing om wetenschappers en ingenieurs te helpen complexe onderzoeksuitdagingen aan te pakken zonder dat zij code hoeven te schrijven. Dit werd maandag aangekondigd tijdens de jaarlijkse Build-ontwikkelaarsconferentie van het bedrijf.

Jason Zander, Corporate Vice President van Strategische Missies en Technologieën bij Microsoft, verklaarde in een exclusief interview dat ze kijken naar hoe ze de vooruitgangen in agentic AI en computatiewerk kunnen toepassen, en vervolgens naar quantumcomputing, en dat alles in het belangrijke domein van de wetenschap. "Wat we doen, is echt kijken naar hoe we deze technologieën kunnen toepassen op wetenschappelijk onderzoek," zei hij.

Hoe Microsoft de kracht van supercomputing toegankelijk maakt voor wetenschappers

Microsoft Discovery vertegenwoordigt een belangrijke stap naar het democratiseren van geavanceerde wetenschappelijke tools. Onderzoekers kunnen nu communiceren met supercomputers en complexe simulaties gebruiken via natuurlijke taal, zonder dat zij gespecialiseerde programmeervaardigheden nodig hebben. "Het gaat erom wetenschappers in staat te stellen het hele ontdekkingproces te transformeren met agentic AI," benadrukte Zander. "Zelf heb ik een PhD in biologie en ben ik geen computerwetenschapper, maar als ik de kracht van een supercomputer kan ontsluiten door simpelweg een prompt te geven, is dat heel krachtig."

Het platform pakt een cruciale uitdaging aan in wetenschappelijk onderzoek: de kloof tussen domeinexpertise en computervaardigheden. Traditioneel moesten wetenschappers programmeren leren om gebruik te maken van geavanceerde rekentools, wat een bottleneck creëert in het onderzoeksproces. Deze democratisering kan bijzonder waardevol zijn voor kleinere onderzoeksinstellingen die niet de middelen hebben om specialistische computational experts aan te nemen ter ondersteuning van hun wetenschappelijke teams.

De voordelen van directe interactie met complexe simulaties

Door domeinexperts in staat te stellen om direct complexe simulaties te ondervragen en experimenten uit te voeren via natuurlijke taal, verlaagt Microsoft effectief de drempel voor toegang tot geavanceerde onderzoekstechnieken. "Als wetenschapper ben ik bioloog. Ik weet niet hoe ik computercode moet schrijven. Ik wil niet al mijn tijd besteden aan het schrijven van scripts om een supercomputer iets te laten doen," aldus Zander. "Ik wil gewoon dat ik in begrijpelijke taal kan zeggen wat ik wil, en dat het dan gebeurt."

Microsoft Discovery: AI ‘postdocs’ die honderden duizenden experimenten kunnen screenen

Microsoft Discovery werkt met wat Zander omschrijft als een team van AI 'postdocs' — gespecialiseerde agenten die verschillende aspecten van het wetenschappelijk proces kunnen uitvoeren, van literatuuronderzoek tot computatiesimulaties. "Deze postdoc-agenten voeren taken uit die normaal gesproken veel tijd en expertise vereisen, waardoor het proces aanzienlijk wordt versneld," legde hij uit.

Door gebruik te maken van deze AI-agenten kan de wetenschappelijke gemeenschap efficiënter werken en sneller tot resultaten komen. Dit kan leiden tot sneller ontdekkingen van nieuwe materialen, chemische verbindingen en andere belangrijke wetenschappelijke doorbraken. Het stelt wetenschappers in staat om hun creativiteit en expertise te benutten zonder te worden beperkt door technische barrières.

Toekomst van onderzoek met kunstmatige intelligentie

De lancering van Microsoft Discovery kan de manier waarop wetenschappelijk onderzoek wordt uitgevoerd ingrijpend veranderen. Met de mogelijkheid om natuurlijke taal te gebruiken, kunnen onderzoekers zich concentreren op hun vakgebied, terwijl de AI-agenten de technische details afhandelen. Dit kan niet alleen de snelheid van ontdekkingen verhogen, maar ook de kwaliteit van het onderzoek verbeteren door meer mensen in staat te stellen bij te dragen aan wetenschappelijke vooruitgang.

In een wereld waar de vraag naar innovaties in wetenschap en technologie blijft toenemen, kan Microsoft Discovery een cruciale rol spelen in het versnellen van deze ontwikkelingen. Wetenschappers staan nu aan de vooravond van een nieuw tijdperk waarin AI hen ondersteunt bij hun zoektocht naar kennis en ontdekking, wat leidt tot een diepere en snellere vooruitgang in de wetenschap.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini