Hoe NTT Research Basis R&D naar AI voor het Bedrijf Verschuift | Interview met Kazu Gomi

Kazu Gomi heeft vanuit zijn positie in Silicon Valley een breed perspectief op de technologische wereld. Als president en CEO van NTT Research, een onderdeel van het grote Japanse telecommunicatiebedrijf NTT, heeft Gomi de controle over het R&D-budget voor een aanzienlijk deel van het basisonderzoek dat in Silicon Valley wordt uitgevoerd.

Het is dan ook niet verrassend dat Gomi veel geld investeert in AI voor bedrijven om nieuwe kansen te ontdekken die voortkomen uit de AI-explosie. Vorige week onthulde Gomi een nieuw onderzoeksproject dat zich richt op de fysica van AI, evenals een chipontwerp voor een AI-inferentiechip die 4K-video sneller kan verwerken. Dit volgt op onderzoeksprojecten die vorig jaar werden aangekondigd en die de weg kunnen effenen voor betere AI en energiezuinigere datacenters.

De Fysica van AI en Nieuwe Technologieën

Ik sprak met Gomi over deze inspanningen in de context van andere dingen die grote bedrijven zoals Nvidia doen. Fysieke AI is een belangrijk onderwerp geworden in 2025, waarbij Nvidia de leiding neemt in het creëren van synthetische data om zelfrijdende auto's en humanoïde robots te testen, zodat ze sneller op de markt kunnen komen.

Bovendien bouwt Gomi voort op een verhaal dat ik eerder in mijn eerste technische verslaggeving deed. Hij vertelde dat het bedrijf onderzoek doet naar fotonisch computeren als een manier om AI-computing veel energiezuiniger te maken.

Het Potentieel van Fotonisch Computeren

Jaren geleden bezocht ik Bell Labs en luisterde ik naar de ambities van Alan Huang, die probeerde een optische computer te maken. Het team van Gomi probeert decennia later iets soortgelijks te bereiken. Als ze hierin slagen, zou dat datacenters in staat kunnen stellen om met veel minder energie te opereren, omdat licht niet met andere deeltjes botsen of wrijving veroorzaken zoals elektrische signalen dat doen.

Interactieve Technologie: Jibo de Robot

Tijdens het evenement van vorige week vond ik het leuk om te praten met een kleine tafelrobot genaamd Jibo, die draaide en “danste” terwijl hij mijn vitale functies vertelde, zoals mijn hartslag, zuurstofniveau in het bloed, bloeddruk en zelfs cholesterol — allemaal door mijn huid te scannen om de kleine pulseringen en kleurveranderingen te zien terwijl het bloed door mijn wangen stroomde. Jibo kon ook een gesprek met me voeren via zijn AI-chatfunctie.

De Impact van NTT Research

NTT heeft meer dan 330.000 werknemers en een jaarlijkse omzet van 97 miljard dollar. NTT Research is een onderdeel van NTT, een wereldwijde technologie- en zakelijke oplossingenprovider met een jaarlijks R&D-budget van 3,6 miljard dollar. Ongeveer zes jaar geleden heeft het bedrijf een R&D-divisie in Silicon Valley opgericht.

Interview met Kazu Gomi

Hier is een bewerkte transcriptie van ons interview.

<strong>VentureBeat: Voelt u dat er dit jaar een thema is, een overheersend thema in vergelijking met vorig jaar?

<strong>Kazu Gomi:

De Toekomst van AI en Synthetische Data

<strong>VentureBeat: Ik was benieuwd naar uw mening over wat ik heb opgepikt tijdens de CES, toen Jensen Huang zijn keynote gaf. Hij sprak veel over synthetische data en hoe dit de fysieke AI zou versnellen. Omdat je zelfrijdende auto's kunt testen met synthetische data, of humanoïde robots kunt testen, kan er veel meer getest worden.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini