Hoe het Ottawa Hospital AI gebruikt om de werkdruk van artsen met 70% te verlagen en 97% patiënttevredenheid te bereiken

De tevredenheid van zorgverleners en patiënten is een belangrijk vraagstuk in de gezondheidszorg. Patiënten ervaren vaak problemen bij het verkrijgen van toegang tot zorg, terwijl zorgverleners overbelast zijn met hun taken. Het Ottawa Hospital (TOH) heeft zich deze uitdaging aangetrokken door vorig jaar Microsoft’s DAX Copilot te integreren. De eerste resultaten zijn veelbelovend: er wordt zeven minuten tijd per consult bespaard, de door artsen gerapporteerde werkdruk en vermoeidheid is met 70% gedaald, en 93% van de patiënten meldt een betere of gelijkwaardige zorgervaring.

Toegang tot zorg verbeteren

“Toegang tot zorg is waarschijnlijk een van de grootste problemen waar patiënten mee te maken hebben,” zei Glen Kearns, EVP en CIO van TOH, in een interview. “Als we de doorstroom kunnen verbeteren, zelfs met een paar patiënten per arts per dienst, dan vermenigvuldig je dat met 10 artsen in een zorginstelling, en dat vermenigvuldig je vervolgens met 365 — dat is een significante toename in de toegang tot zorg.”

Ambient AI als actieve assistent

TOH was het eerste Canadese ziekenhuis dat Microsoft’s DAX Copilot heeft getest, dat rechtstreeks is geïntegreerd met het veelgebruikte elektronische patiëntendossier (EPD) platform Epic. In maart heeft Microsoft DAX Copilot samengevoegd met Dragon Medical One (DMO) tot de ingebedde AI-assistent Microsoft Dragon Copilot, die volgens het technologiebedrijf door meer dan 600.000 artsen wordt gebruikt.

DAX Copilot, dat direct uit de doos werkt, legt gesprekken tussen artsen en patiënten vast via een mobiele app en genereert in real-time concept klinische notities, legt Kenn Harper, hoofd van het Dragon-project bij Microsoft, uit. “Zorgverleners kunnen een opname starten vanaf hun mobiele telefoon, hun telefoon neerleggen, de patiënt onderzoeken en met de patiënt praten, zonder dat dit afwijkt van wat ze normaal zouden doen,” zei hij.

Het systeem haalt vervolgens details op op basis van de context van het bezoek (symptomen, diagnose, behandelplannen, follow-ups), die onmiddellijk beschikbaar zijn in het EPD. De enige taak van de arts is om de notities snel te bekijken en af te ronden.

Efficiëntie en nauwkeurigheid verbeteren

“In plaats van iets helemaal opnieuw te moeten opstellen en alle kleine details te moeten onthouden of te typen terwijl de patiënt aanwezig is, gebeurt dit automatisch,” verduidelijkte Harper, en merkte op dat ze een “redelijk nauwkeurige” eerste versie ontvangen zodra het bezoek is afgelopen. Om Dragon Copilot te optimaliseren, maakt Microsoft gebruik van een enorme verzameling klinische gegevens die door de jaren heen is samengesteld. Ingenieurs passen continu grote taalmodellen (LLM's) aan met die gegevens, zodat het systeem medische informatie kan begrijpen en betrouwbaar kan samenvatten.

Om de nauwkeurigheid verder te verbeteren, worden modellen geoptimaliseerd op specialiteit — of het nu om een spoedeisende arts, dermatoloog, cardioloog of een andere medische professional gaat. In feedbackloops analyseren teams de eerste versie die door de machine is voorbereid en vergelijken deze met wat en hoeveel de arts daarna heeft aangepast.

Hoe TOH bezoeken verbetert en werkdruk vermindert

Volgens de Canadese Medische Associatie besteden artsen gemiddeld ongeveer 10 uur per week aan administratieve taken. Dit is een aanzienlijke belasting die hen afleidt van hun primaire verantwoordelijkheid: het verlenen van zorg aan patiënten. Het gebruik van DAX Copilot stelt artsen in staat om zich meer te concentreren op hun patiënten, terwijl de administratieve taken worden geautomatiseerd. Hierdoor kunnen artsen hun tijd efficiënter besteden en hun werkdruk verlagen.

De implementatie van deze technologie heeft niet alleen de tevredenheid van artsen verbeterd, maar ook de algehele ervaring van patiënten in het Ottawa Hospital. Dit laat zien dat de integratie van AI in de gezondheidszorg een waardevolle stap kan zijn in het verbeteren van de efficiëntie en het verlagen van de werkdruk voor zorgverleners, wat uiteindelijk ten goede komt aan de patiënten.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini