Hoe AWS zich richt op maatwerk LLM's met nieuwe functies voor modelcreatie in de Verenigde Staten

Onlangs heeft Amazon Web Services (AWS) tijdens de AWS re:Invent-conferentie een reeks nieuwe tools aangekondigd die bedrijven in de Verenigde Staten helpen om hun eigen geavanceerde AI-modellen, ook wel bekend als grote taalmodellen (LLM’s), te creëren en aan te passen. Deze aankondiging volgt op de lancering van Nova Forge, een dienst waarmee klanten hun eigen Nova AI-modellen kunnen trainen. De nieuwe functies zijn bedoeld om het proces van het bouwen en verfijnen van deze modellen voor ontwikkelaars te vereenvoudigen.

AWS introduceert serverless modelaanpassing in SageMaker, waardoor ontwikkelaars hun modellen kunnen bouwen zonder zich zorgen te maken over de benodigde rekenkracht of infrastructuur. Ankur Mehrotra, algemeen directeur van AI-platforms bij AWS, legt uit dat ontwikkelaars toegang hebben tot deze serverless mogelijkheden via een zelfgeleide, klik-en-klaar aanpak of via een agent-geleide ervaring, waarbij ze met natuurlijke taal instructies aan SageMaker kunnen geven. De agent-gebaseerde functie wordt momenteel in preview gelanceerd.

Bijvoorbeeld, als een zorgverlener een model nodig heeft dat medische terminologie beter begrijpt, kan men eenvoudigweg SageMaker AI aanwijzen, de gelabelde data selecteren en de gewenste techniek kiezen. SageMaker gaat dan aan de slag om het model te verfijnen.

Reinforcement Fine-Tuning en Bedrock

AWS introduceert ook Reinforcement Fine-Tuning in Bedrock. Hiermee kunnen ontwikkelaars kiezen voor een beloningsfunctie of een vooraf ingestelde workflow, waarna Bedrock automatisch het proces voor modelaanpassing van begin tot eind uitvoert. Dit maakt het nog eenvoudiger om modellen aan te passen aan specifieke bedrijfsbehoeften zonder dat ontwikkelaars diepgaande technische kennis hoeven te hebben.

Focus op maatwerk en differentiatie

De focus op maatwerk lijkt een belangrijk thema te zijn voor AWS tijdens deze conferentie. Tijdens de keynote van CEO Matt Garman werd de lancering van Nova Forge geïntroduceerd, een dienst waarmee AWS voor zijn zakelijke klanten op maat gemaakte Nova-modellen kan bouwen voor een jaarlijkse prijs van $100.000. Mehrotra benadrukt dat veel klanten zich afvragen hoe ze zich kunnen onderscheiden van concurrenten die toegang hebben tot dezelfde modellen. Het creëren van op maat gemaakte modellen blijkt cruciaal te zijn om unieke oplossingen te ontwikkelen die zijn geoptimaliseerd voor specifieke data en gebruikssituaties.

Concurrentievoordeel voor AWS

Hoewel AWS nog niet een aanzienlijk gebruikersbestand heeft opgebouwd voor zijn AI-modellen, zou de mogelijkheid om deze LLM’s aan te passen en te verfijnen hen een concurrentievoordeel kunnen bieden. Uit een enquête van Menlo Ventures in juli bleek dat ondernemingen de voorkeur geven aan AI-modellen van Anthropic, OpenAI en Gemini boven andere modellen. Door ontwikkelaars de tools te geven om hun modellen te personaliseren, hoopt AWS een groter marktaandeel te veroveren.

Toekomstige ontwikkelingen in AI

De ontwikkelingen binnen AWS en de introductie van nieuwe functies voor modelcreatie zijn een teken van de voortdurende evolutie van AI-technologie in de Verenigde Staten. Bedrijven worden steeds competitiever en hebben behoefte aan oplossingen die hen helpen om zich te onderscheiden. Met de nieuwe tools van AWS kunnen zij effectiever inspelen op hun unieke behoeften en uitdagingen.

Conclusie

Met de recente aankondigingen van AWS wordt duidelijk dat maatwerk LLM’s en de aanpassing van modellen een belangrijk aandachtspunt zijn binnen de AI-strategie van het bedrijf. Door ontwikkelaars in staat te stellen hun modellen gemakkelijker te creëren en aan te passen, positioneert AWS zich als een belangrijke speler in de groeiende AI-markt, waar innovatie en differentiatie centraal staan.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini