Google's Agent2Agent-protocol bevordert standaardisatie in agentcommunicatie

De interoperabiliteit tussen AI-agenten krijgt langzaam maar zeker meer aandacht, terwijl organisaties beginnen netwerken van agenten op te bouwen. In de afgelopen maanden zijn er ten minste twee standaarden voor agentinteroperabiliteit verschenen: het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic en AGNTCY, een initiatief geleid door Cisco. Nu de behoefte aan communicatie tussen agenten—vooral die gebaseerd op verschillende frameworks en grote taalmodellen—steeds belangrijker wordt, komt er een nieuw protocol op de markt dat om aanvaarding vraagt.

Introductie van het Agent2Agent-protocol

Vandaag onthult Google een nieuw interoperabiliteitsprotocol genaamd Agent2Agent, of A2A, dat hoopt een standaard binnen de industrie te worden. Met meer dan 50 partners, waaronder Atlassian, Box, Cohere, Intuit, LangChain, MongoDB, Salesforce, SAP, ServiceNow, UKG en Workday, heeft Agent2Agent als doel de interoperabiliteits-taal voor agenten en AI-toepassingen te zijn.

In een exclusief interview vertelde Rao Surapaneni, vice-president en algemeen directeur van het Business Application-platform van Google Cloud, aan VentureBeat dat A2A het voor agenten met verschillende specialisaties en dataknooppunten eenvoudiger maakt om de benodigde context te verkrijgen. "Iedereen heeft een bepaalde specialisatie omdat ze een dataknooppunt of een logische knoop bezitten, of omdat de huidige gebruikersbasis zich richt op die specifieke taak," zei Surapaneni. "Je verwacht dat deze frameworks evolueren met een zeer gespecialiseerde focus. Als ik een klant ben en ik implementeer deze meerdere platforms en frameworks, wil ik niet van het ene naar het andere hoeven schakelen."

Waarom samenwerken met partners?

Surapaneni gaf aan dat een deel van de reden waarom Google met meer dan 50 partners en klanten samenwerkte, is om A2A te bouwen met "de mogelijkheid om op een enterprise-vriendelijke, veilige en betrouwbare manier samen te werken." Deze aanpak benadrukt het belang van samenwerking in de ontwikkeling van een protocol dat voor verschillende organisaties nuttig kan zijn.

Hoe werkt A2A?

A2A vergemakkelijkt de communicatie tussen wat Google een client-agent en een remote-agent noemt. De client-agent formuleert en communiceert de taak van de eindgebruiker, terwijl de remote-agent de taak uitvoert. In een aparte blogpost gaf Google aan dat A2A afhankelijk is van verschillende belangrijke mogelijkheden die zijn gebouwd op het protocol.

Een open protocol voor de gemeenschap

Surapaneni zei dat Google A2A als een open protocol heeft ontworpen, wat betekent dat de bredere open-source gemeenschap kan bijdragen aan het A2A-project en code-updates kan voorstellen. "We openen het als een gemeenschapsgestuurde inspanning en als iets dat echt open-source is," zei hij. "Er is een bestuursorgaan om het protocol heen, maar we willen dat het echt open en community-driven is."

Focus op natuurlijke werkwijzen

Bij de ontwikkeling van A2A richtte Google zich op het mogelijk maken dat agenten werken "in hun natuurlijke, ongestructureerde modaliteiten, zelfs wanneer ze geen geheugen, tools en context delen." Het protocol bouwt ook voort op bestaande standaarden zoals HTTP en JSON, waardoor het gemakkelijker wordt om te integreren met bestaande systemen. Deze aanpak is cruciaal voor de toekomst van agentinteroperabiliteit, omdat het de veelzijdigheid en het gebruiksgemak van AI-toepassingen verhoogt.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini