Google lanceert Olympische medaille-winnende Gemini 2.5 ‘Deep Think’ AI publiekelijk — maar er is een addertje onder het gras…

Google heeft officieel Gemini 2.5 Deep Think gelanceerd, een nieuwe variant van zijn AI-model dat is ontworpen voor diepere redenering en complexe probleemoplossing. Dit model maakte vorige maand furore door een gouden medaille te winnen op de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO), wat de eerste keer is dat een AI-model deze prestatie heeft geleverd.

Echter, dit is helaas *niet* het identieke gouden medaille-winnende model. Het is in feite een minder krachtige “brons” versie, volgens de blogpost van Google en Logan Kilpatrick, Product Lead voor Google AI Studio.

Volgens Kilpatrick op het sociale netwerk X: “Dit is een variant van ons IMO gouden model die sneller is en geoptimaliseerd voor dagelijks gebruik. We geven ook het volledige gouden model aan een groep wiskundigen om de waarde van de volledige mogelijkheden te testen.”

Dit bronzen model is nu beschikbaar via de Gemini mobiele app en is toegankelijk voor abonnees van Google’s duurste individuele AI-plan, AI Ultra, dat $249,99 per maand kost met een promotie van 3 maanden voor nieuwe abonnees tegen een verlaagd tarief van $124,99 per maand.

De AI Impact Serie Keert Terug naar San Francisco - 5 Augustus

De volgende fase van AI is hier - ben jij er klaar voor? Sluit je aan bij leiders van Block, GSK en SAP voor een exclusieve blik op hoe autonome agenten de workflows van ondernemingen herstructureren - van realtime besluitvorming tot end-to-end automatisering.

Verzeker jezelf van een plek - de ruimte is beperkt.

Waarom ‘Deep Think’ zo krachtig is

Gemini 2.5 Deep Think is gebaseerd op de Gemini-familie van grote taalmodellen (LLMs) en voegt nieuwe mogelijkheden toe die gericht zijn op het redeneren door middel van geavanceerde problemen.

Het maakt gebruik van “parallelle denk”-technieken om meerdere ideeën tegelijkertijd te verkennen en omvat versterkend leren om zijn stapsgewijze probleemoplossend vermogen in de loop van de tijd te versterken.

Het model is ontworpen voor gebruiksscenario's die profiteren van uitgebreide deliberatie, zoals het testen van wiskundige conjecturen, wetenschappelijk onderzoek, algoritmeontwerp en creatieve iteratietaken zoals code- en ontwerpherziening.

Vroege testers, waaronder wiskundigen zoals Michel van Garrel, hebben het gebruikt om onopgeloste problemen te onderzoeken en mogelijke bewijzen te genereren.

AI-machtige gebruiker en expert Ethan Mollick, professor aan de Wharton School of Business van de Universiteit van Pennsylvania, meldde ook op X dat het in staat was om een prompt, die hij vaak gebruikt om de mogelijkheden van nieuwe modellen te testen, om te zetten in een 3D-graphic. Dit is de eerste keer dat een model dit heeft gedaan.

Prestatiebenchmarks en toepassingsgebieden

Google benadrukt verschillende belangrijke toepassingsgebieden voor Deep Think:

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini