Dust behaalt $6 miljoen jaarlijkse omzet door bedrijven te helpen AI-agenten te bouwen die daadwerkelijk actie ondernemen

Dust, een twee jaar oud kunstmatige-intelligentieplatform dat bedrijven helpt AI-agenten te bouwen die volledige bedrijfsprocessen kunnen afhandelen, heeft $6 miljoen aan jaarlijkse omzet bereikt - een zesvoudige stijging van $1 miljoen slechts een jaar geleden. De snelle groei van het bedrijf duidt op een verschuiving in de acceptatie van AI in bedrijven van eenvoudige chatbots naar geavanceerde systemen die concrete acties kunnen ondernemen binnen bedrijfsapplicaties.

Het in San Francisco gevestigde startup maakte donderdag bekend dat het is geselecteerd als onderdeel van Anthropic’s "Powered by Claude" ecosysteem, wat een nieuwe categorie van AI-bedrijven benadrukt die gespecialiseerde hulpmiddelen voor bedrijven bouwen op basis van geavanceerde taalmodellen in plaats van hun eigen AI-systemen vanaf nul te ontwikkelen.

Visa’s $3,5 miljard inzet op AI

“Gebruikers willen meer dan alleen conversatie-interfaces,” zei Gabriel Hubert, CEO en mede-oprichter van Dust, in een interview met VentureBeat. “In plaats van een concept te genereren, willen ze het daadwerkelijke document automatisch laten aanmaken. In plaats van vergaderingssamenvattingen hebben ze behoefte aan CRM-gegevens die zonder handmatige tussenkomst worden bijgewerkt.”

Het platform van Dust gaat veel verder dan de chatbot-stijl AI-tools die in het begin van de acceptatie door bedrijven dominant waren. In plaats van alleen vragen te beantwoorden, kunnen de AI-agenten van Dust automatisch GitHub-issues aanmaken, kalendervergaderingen plannen, klantgegevens bijwerken en zelfs codebeoordelingen uitvoeren op basis van interne coderingsnormen - allemaal terwijl ze voldoen aan de beveiligingsprotocollen van ondernemingen.

Hoe AI-agenten verkoopgesprekken omzetten in geautomatiseerde GitHub-tickets en CRM-updates

De aanpak van het bedrijf wordt duidelijk aan de hand van een concreet voorbeeld dat Hubert beschreef: een business-to-business verkoopbedrijf dat meerdere Dust-agenten gebruikt om transcripties van verkoopgesprekken te verwerken. Eén agent analyseert welke verkoopargumenten aansloegen bij prospects en werkt automatisch de battle cards in Salesforce bij. Tegelijkertijd identificeert een andere agent klantverzoeken voor nieuwe functies, koppelt deze aan de productroadmap en genereert in sommige gevallen automatisch GitHub-tickets voor kleine functies die klaar zijn voor ontwikkeling.

“Elke gespreksverslag zal door meerdere agenten worden geanalyseerd,” legde Hubert uit. “Je hebt een agent die de verkoopbattlecard optimaliseert, die kijkt naar de argumenten die de verkoper heeft gemaakt, welke krachtig waren en lijken aan te slaan bij de prospect, en dat zal voeding geven aan een proces aan de Salesforce-zijde.”

Dit niveau van automatisering wordt mogelijk gemaakt door het Model Context Protocol (MCP), een nieuwe standaard ontwikkeld door Anthropic die AI-systemen in staat stelt veilig verbinding te maken met externe gegevensbronnen en applicaties. Guillaume Princen, hoofd van EMEA bij Anthropic, beschreef MCP als "een soort USB-C-connector tussen AI-modellen en apps," die agenten in staat stelt toegang te krijgen tot bedrijfsgegevens terwijl de beveiligingsgrenzen behouden blijven.

Waarom Claude en MCP de volgende golf van automatisering in bedrijfs-AI aandrijven

Het succes van Dust weerspiegelt bredere veranderingen in hoe bedrijven AI-implementatie benaderen. In plaats van aangepaste modellen te bouwen, maken bedrijven zoals Dust gebruik van steeds krachtigere fundamentmodellen - met name de Claude 4-suite van Anthropic - en combineren deze met gespecialiseerde orchestrasoftware.

“We willen onze klanten gewoon toegang geven tot de beste modellen,” zei Hubert. “En ik denk dat Anthropic momenteel voorop loopt, vooral op het gebied van modellen gerelateerd aan coderen.” Het bedrijf vraagt klanten $40-50 per gebruiker per maand en bedient duizenden werkruimtes, variërend van kleine startups tot grote ondernemingen met duizenden medewerkers.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini