Doss haalt $55 miljoen op voor AI-gestuurde voorraadbeheer dat aansluit op ERP in de VS

Doss haalt $55 miljoen op voor AI-gestuurde voorraadbeheer dat aansluit op ERP in de VS

Bedrijven maken vaak gebruik van Enterprise Resource Planning (ERP) systemen, die fungeren als de "centrale hersenen" van een organisatie. Deze software verbindt verschillende afdelingen, zoals financiën, HR en voorraadbeheer, in één enkele database, zodat iedereen toegang heeft tot dezelfde informatie. De afgelopen jaren zijn er nieuwe AI-gedreven ERP-startups ontstaan, zoals Rillet en Campfire, die hopen de traditionele systemen zoals NetSuite te vervangen. Deze bedrijven beweren dat de bestaande ERP-oplossingen omslachtig, duur en tijdrovend zijn om te implementeren.

Echter, volgens Wiley Jones, medeoprichter en CEO van Doss, ontbreekt het veel nieuwe AI-ERP-systemen aan robuust voorraadbeheer. Dit is essentieel voor het waarborgen dat de gegevens over fysieke goederen synchroon lopen met de boekhoudkundige gegevens. Doss stelt deze uitdaging te verhelpen door een AI-gebaseerde voorraadbehe laag te bieden die aansluit op bestaande boekhoudsystemen, of deze nu traditioneel zijn of ontwikkeld door AI-startups.

Op dinsdag maakte Doss bekend dat het $55 miljoen heeft opgehaald in een Series B-financieringsronde, geleid door Madrona en Premji Invest, met deelname van Intuit Ventures. Andere nieuwe en bestaande investeerders in deze ronde zijn onder andere Theory Ventures, General Catalyst, Contrary Capital en Greyhound Capital.

Doss: Van concurrentie naar samenwerking

Doss werd in 2022 opgericht en richtte zich aanvankelijk op een kernproduct voor boekhouding, vergelijkbaar met dat van AI-gedreven startups zoals Rillet en Campfire. Maar vorig jaar besloot de startup niet langer met deze bedrijven te concurreren. "We willen liever samenwerken en een andere strategie volgen," vertelde Jones aan TechCrunch. Jones legt uit dat AI-gedreven ERP-bedrijven functies voor debiteurenbeheer, crediteurenbeheer en andere financiële taken beheren, maar dat de meeste geen inkoop- en voorraadbeheer aanbieden die zich integreert met boekhoudprocessen.

Integratie met de financiële structuur

Doss richt zich op het creëren van traceerbaarheid in de toeleveringsketen, maar dan vanuit het perspectief van integratie met financiële en boekhoudpartners, aldus Jones. De belangrijkste partners van het bedrijf zijn Rillet en Campfire. Veel klanten gebruiken Doss ook in combinatie met Intuit’s QuickBooks. "De reden dat zij met ons samenwerken, is dat [beheer van fysieke goederen] niet iets is dat zij waarschijnlijk als kerncompetentie zullen opbouwen zonder veel energie en inspanning," voegt Jones toe.

Doelgroep en marktpositie

Doss richt zich voornamelijk op middelgrote consumentenmerken, die doorgaans tussen de $20 miljoen en $250 miljoen aan omzet genereren. Een van deze klanten is Verve Coffee Roasters, een hoogwaardig speciaal koffiebedrijf. De startup beschouwt zichzelf als concurrent van traditionele ERP-systemen. Deze spelers blijven echter niet stilzitten in het AI-tijdperk. Zo heeft NetSuite onlangs zijn vernieuwde AI-ERP geïntroduceerd. Doss concurreert ook met andere innovatieve inkoopstartups.

Uitdagingen in de ERP-markt

Jones erkent dat het verkopen van twee ERP-systemen, één voor boekhouding en een ander voor voorraadbeheer zoals Doss, "een moeilijke verkoop" is. Hij merkt echter op dat traditionele ERP-systemen zo lastig te implementeren zijn, dat veel klanten ervoor kiezen om over te stappen naar nieuwe oplossingen. Dit biedt Doss een kans om zich te onderscheiden in een verzadigde markt.

Toekomstvisie van Doss

Met de recente financiering kan Doss zijn technologie verder ontwikkelen en zijn marktaandeel uitbreiden. De focus ligt op het verbeteren van de integratie tussen voorraadbeheer en financiële systemen, wat cruciaal is voor bedrijven die efficiënt willen opereren. Door gebruik te maken van AI, hoopt Doss de manier waarop bedrijven hun voorraden beheren te transformeren en zo een significante impact te maken in de ERP-sector.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini