De Toekomst van AI Agents: Procesintegratie Boven Alles

Er is geen twijfel over mogelijk dat AI-agents — systemen die autonoom en asynchroon achter de schermen binnen bedrijfsprocessen werken — momenteel het gesprek van de dag zijn in de bedrijfswereld. Echter, er groeit een bezorgdheid dat dit vooral een hype is, zonder veel concrete inhoud erachter.

Gartner merkt op dat bedrijven zich op het ‘piekpunt van opgeblazen verwachtingen’ bevinden, een periode vlak voor de desillusie, omdat leveranciers hun beloften niet onderbouwen met tastbare, praktische toepassingen. Dit betekent echter niet dat bedrijven niet experimenteren met AI-agents en al enig rendement op investering (ROI) zien. Wereldwijde bedrijven zoals Block en GlaxoSmithKline onderzoeken bijvoorbeeld de haalbaarheid van AI in financiële diensten en medicijnontdekking.

De Limieten van AI-schaalvergroting

Krachtbeperkingen, stijgende kosten voor tokens en vertragingen bij inferentie herschikken de AI in bedrijven. Het is cruciaal voor bedrijven om manieren te vinden om energie om te zetten in een strategisch voordeel, efficiënte inferentie te architectureren voor echte doorvoerverhogingen en competitieve ROI te ontsluiten met duurzame AI-systemen.

Brad Axen, de tech-lead voor AI en dataplatformen bij Block, de moedermaatschappij van Square, Cash App en Afterpay, benadrukt het belang van multi-agent systemen. Tijdens een recent evenement, gesponsord door SAP, vertelde hij dat de toekomst van AI-agents absoluut multi-agent is, maar dat ze nog aan het uitzoeken zijn hoe dit eruit moet zien op een manier die de mens bedient en het handig maakt.

Een Digitale Collega: Goose

Block beschouwt zichzelf als volledig in de ontdekkingsfase, met de lancering van een interoperabel AI-agentframework, codenaam Goose, in januari. Goose is oorspronkelijk geïntroduceerd voor software-engineeringstaken en wordt nu gebruikt door 4.000 ingenieurs, waarbij de adoptie maandelijks verdubbelt. Het platform schrijft ongeveer 90% van de code en heeft ingenieurs naar schatting 10 uur werk per week bespaard door codegeneratie, debugging en informatiefiltering te automatiseren.

Naast het schrijven van code fungeert Goose als een soort ‘digitale teamgenoot’, die Slack- en e-mailstromen comprimeert, integreert met bedrijfsinstrumenten en nieuwe agents genereert wanneer taken meer doorvoer en een breder bereik vereisen. Axen benadrukt dat Block zich richt op het creëren van één interface die aanvoelt als samenwerken met een enkele collega, en niet met een zwerm bots.

De Menselijke Touch in AI

“We willen dat je het gevoel hebt dat je samenwerkt met één persoon, maar dat deze persoon namens jou op veel verschillende plaatsen en op verschillende manieren handelt,” legt Axen uit. Goose opereert in real-time in de ontwikkelomgeving, waarbij het zoekt, navigeert en code schrijft op basis van de output van een groot taalmodel, terwijl het ook autonoom kan lezen en schrijven.

De uitdaging is om de menselijke ervaring te verbeteren met behulp van technologie zonder dat het overweldigend aanvoelt. Terwijl AI steeds meer taken op zich neemt, is het van cruciaal belang dat de interactie natuurlijk en efficiënt blijft.

Het Toekomstige Potentieel van AI Agents

De ontwikkeling van AI-agents biedt enorme kansen voor bedrijven die hun processen willen optimaliseren. Door AI naadloos te integreren in bestaande workflows, kunnen bedrijven niet alleen de productiviteit verhogen, maar ook de kwaliteit van hun dienstverlening verbeteren. Het is een spannende tijd voor technologie en innovatie, en de rol van AI-agents zal alleen maar toenemen.

In de komende jaren kunnen we verwachten dat meer bedrijven AI-agents adopteren en experimenteren met verschillende toepassingen, wat zal leiden tot nieuwe inzichten en mogelijkheden. Het is van vitaal belang dat bedrijven blijven investeren in technologie en innovatie om hun concurrentievoordeel te behouden.

Conclusie: AI in de Bedrijfswereld

De toekomst van AI-agents ligt in hun vermogen om zich aan te passen aan de unieke behoeften van bedrijven. Door hen te integreren in bestaande processen kunnen bedrijven de vruchten plukken van AI-technologie zonder de menselijke ervaring uit het oog te verliezen. Het is een spannende reis die voor de deur staat, en de mogelijkheden zijn eindeloos.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini