De moeizame lancering van OpenAI's GPT-5

De moeizame lancering van OpenAI's GPT-5

Na veel anticipatie is de lancering van OpenAI's nieuwe model, GPT-5, allesbehalve soepel verlopen. De verwachtingen waren hooggespannen, maar de realiteit blijkt ingewikkelder te zijn. Direct na de lancering zijn er tal van meldingen van gebruikers die problemen ondervonden bij het gebruik van GPT-5. Dit roept vragen op over de effectiviteit en betrouwbaarheid van het model, vooral gezien het feit dat eerdere versies, zoals GPT-4, beter presteerden in vergelijkbare situaties.

Problemen met de prestaties van GPT-5

Bij de lancering van GPT-5 zijn er verschillende gebruikersrapporten binnengekomen die erop wijzen dat het model moeite heeft met relatief eenvoudige problemen. Data scientist Colin Fraser deelde bijvoorbeeld screenshots van GPT-5 die een wiskundig bewijs verkeerd bevestigde. Dit soort fouten zijn alarmerend, vooral omdat eerder ontwikkelde modellen van OpenAI en concurrenten in staat waren om deze problemen correct op te lossen. De verwachting is dat GPT-5, als het nieuwe vlaggenschip van OpenAI, beter zou presteren dan zijn voorgangers.

Kritiek op eenvoudige wiskunde

Daarnaast faalde GPT-5 ook bij een simpele algebraïsche opgave die zelfs basisschoolleerlingen zonder problemen zouden kunnen oplossen. Dit roept vragen op over de betrouwbaarheid van het model in de praktijk. Wanneer gebruikers GPT-5 vroegen om OpenAI's eigen foutieve presentatiegrafieken te beoordelen, leverde het model ook geen nuttige of correcte antwoorden op. Dit wijst op een zorgwekkende trend in de prestaties van het model.

Moeilijkheden met complexe vraagstukken

Een ander voorbeeld van de tekortkomingen van GPT-5 is te vinden in een uitdagende wiskundige woordprobleem die zelfs voor een mens in eerste instantie lastig was. Dit probleem werd echter correct beantwoord door de Grok 4 AI van Elon Musk. De foutieve antwoorden van GPT-5 verontrusten gebruikers, vooral omdat de oudere modellen zoals GPT-4o beter presteerden bij soortgelijke vraagstukken. Ondanks dat OpenAI deze oudere modellen geleidelijk afbouwt voor ChatGPT-gebruikers, blijven ze beschikbaar via de API voor ontwikkelaars.

Beperkingen in codering

Hoewel OpenAI's interne benchmarks en sommige externe tests hebben aangetoond dat GPT-5 beter presteert bij codering dan andere modellen, lijkt het er in de praktijk op dat de onlangs bijgewerkte Claude Opus 4.1 van Anthropic beter presteert bij het uitvoeren van specifieke taken. Dit roept vragen op over de werkelijke effectiviteit van GPT-5 in vergelijking met andere AI-modellen op de markt. Het lijkt erop dat GPT-5 de verwachtingen niet waarmaakt die zijn gesteld door de benchmarks.

Reactie van OpenAI op de lancering

In reactie op de problemen heeft Sam Altman, de medeoprichter en CEO van OpenAI, aangekondigd dat het bedrijf de toegang tot oudere modellen zoals GPT-4o opnieuw zal herstellen voor bepaalde gebruikers. Dit biedt een tijdelijke oplossing voor de problemen die gebruikers met GPT-5 ervaren. De erkenning dat de lancering "moeilijker was dan we hadden gehoopt" geeft aan dat OpenAI zich bewust is van de uitdagingen die gepaard gaan met deze nieuwe technologie.

Conclusie en toekomst van AI

De lancering van GPT-5 heeft ons een belangrijke les geleerd over de uitdagingen die gepaard gaan met het ontwikkelen van geavanceerde AI-technologie. Terwijl we de ontwikkelingen op het gebied van AI blijven volgen, is het cruciaal voor bedrijven zoals OpenAI om de feedback van gebruikers serieus te nemen en proactief oplossingen aan te bieden. De toekomst van AI hangt af van de bereidheid om te leren van fouten en voortdurend te verbeteren.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini