De AI-revolutie van LinkedIn: Vacaturezoektocht aangedreven door LLM-distillatie

De opkomst van natuurlijke taalzoekopdrachten heeft mensen aangemoedigd om hun manier van informatie zoeken te veranderen. LinkedIn, dat het afgelopen jaar met verschillende AI-modellen heeft gewerkt, hoopt dat deze verschuiving zich ook doorzet naar het zoeken naar vacatures. De AI-gestuurde vacaturezoekfunctie van LinkedIn, die nu beschikbaar is voor alle Amerikaanse gebruikers, maakt gebruik van verfijnde modellen die zijn getraind op de kennisbasis van het professionele sociale mediaplatform. Dit stelt gebruikers in staat om potentiële vacatures te vinden op basis van natuurlijke taal.

“Deze nieuwe zoekervaring laat leden hun doelen in hun eigen woorden beschrijven en levert resultaten die echt reflecteren wat ze zoeken,” vertelde Erran Berger, vice-president productontwikkeling bij LinkedIn, aan VentureBeat in een e-mail. “Dit is de eerste stap in een grotere reis om het zoeken naar werk intuïtiever, inclusiever en empowerender te maken voor iedereen.”

LinkedIn heeft eerder aangegeven dat een belangrijk probleem waar gebruikers mee te maken hebben bij het zoeken naar banen op het platform, een te grote afhankelijkheid van exacte zoekwoorden is. Vaak typten gebruikers een meer algemene functietitel in en kregen posities te zien die niet precies overeenkwamen. Uit persoonlijke ervaring weet ik dat als ik “journalist” typ op LinkedIn, ik zoekresultaten krijg voor journalist banen in media-publicaties, samen met vacatures voor rechtbankverslaggevers, wat een totaal andere skillset vereist.

Verbetering van het Zoekproces

Wenjing Zhang, vice-president engineering bij LinkedIn, vertelde in een afzonderlijk interview met VentureBeat dat ze de noodzaak zagen om te verbeteren hoe mensen banen konden vinden die perfect bij hen passen. Dit begon met een beter begrip van wat ze precies zochten. “In het verleden, toen we zoekwoorden gebruikten, keken we in wezen naar een zoekwoord en probeerden we de exacte overeenkomst te vinden. Soms staat er in de functiebeschrijving ‘journalist’, maar dat betekent niet dat het echt een journalist is; we halen die informatie nog steeds op, wat niet ideaal is voor de kandidaat,” zei Zhang.

LinkedIn heeft zijn begrip van gebruikersvragen verbeterd en staat nu mensen toe om meer dan alleen zoekwoorden te gebruiken. In plaats van te zoeken naar “software-engineer”, kunnen ze vragen: “Vind software-engineering banen in Silicon Valley die recentelijk zijn geplaatst.”

Hoe ze het Hebben Gebouwd

Een van de eerste dingen die LinkedIn moest doen, was de zoekfunctie herzien om deze beter te laten begrijpen. “De eerste fase is wanneer je een zoekopdracht typt, we moeten in staat zijn om de zoekopdracht te begrijpen. De volgende stap is dat je het juiste soort informatie uit onze vacaturebibliotheek moet ophalen. En de laatste stap is nu dat je een paar honderd finale kandidaten hebt, hoe maak je dan de rangschikking zodat de meest relevante vacature bovenaan verschijnt,” zei Zhang.

LinkedIn gebruikte voorheen vaste, op taxonomie gebaseerde methoden, rangschikkingsmodellen en oudere LLMs, die volgens hen “de capaciteit voor diepgaande semantische begrip misten.” Het bedrijf wendde zich vervolgens tot modernere, reeds verfijnde grote taalmodellen (LLMs) om de mogelijkheden van natuurlijke taalverwerking (NLP) op hun platform te verbeteren.

Maar LLMs brengen ook hoge rekentijden met zich mee. Daarom wendde LinkedIn zich tot distillatiemethoden om de kosten van het gebruik van dure GPU's te verlagen. Ze splitsten de LLM in twee stappen: de eerste stap om te werken aan het begrijpen van de zoekopdracht, en de tweede stap om de juiste informatie op te halen uit hun vacaturebibliotheek.

De Toekomst van Werkzoektechnologie

Met de nieuwe AI-gestuurde functies hoopt LinkedIn de vacaturezoekervaring te transformeren. Deze technologie maakt het mogelijk om gebruikers beter te begrijpen en hen te helpen bij het vinden van vacatures die niet alleen overeenkomen met hun zoektermen, maar ook met hun carrièredoelen en vaardigheden. Deze verandering kan de manier waarop mensen naar werk zoeken aanzienlijk beïnvloeden, door het proces minder frustrerend en meer op maat gemaakt te maken.

Door de kracht van AI te combineren met een diepgaand begrip van gebruikersbehoeften, streeft LinkedIn ernaar een platform te zijn dat niet alleen vacatures aanbiedt, maar ook waardevolle inzichten en aanbevelingen biedt die bijdragen aan de loopbaanontwikkeling van zijn gebruikers. Dit maakt het niet alleen een plek om banen te vinden, maar ook om te groeien en zich professioneel te ontwikkelen.

Conclusie

LinkedIn's inspanningen om zijn vacaturezoekfunctie te verbeteren door middel van AI en natuurlijke taalverwerking zijn een spannende ontwikkeling in de wereld van werkzoektechnologie. Het stelt gebruikers in staat om effectiever en efficiënter hun ideale baan te vinden, wat niet alleen goed is voor hen persoonlijk, maar ook voor de bedrijven die op zoek zijn naar talent. Terwijl LinkedIn deze technologie verder ontwikkelt, kunnen we verwachten dat de vacaturezoekervaring nog verder zal verbeteren, waardoor het voor iedereen toegankelijker wordt om de juiste carrièrekansen te vinden.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini