De adoptie van AI-agenten: Voordelen maximaliseren en uitdagingen navigeren

De opkomst van agentische AI markeert een keerpunt in de interactie tussen mens en computer, waarbij we van het gebruik van tools naar samenwerking gaan. De volgende stap is het integreren van deze agenten en daadwerkelijk waarde eruit halen. Tijdens het Transform 2025-evenement van VentureBeat bood Matthew Kropp, managing director en senior partner bij BCG, een strategie voor workflow-evolutie, adoptie door werknemers en organisatieverandering.

“De bedrijven die aan de top van deze curve staan — wat wij toekomstgericht noemen, de meest volwassen bedrijven — zien aanzienlijke resultaten: 1,5 keer meer omzetgroei en 1,8 keer hogere aandeelhouderswaarde,” zei Kropp. “Er is hier waarde te behalen, maar we zijn nog in de beginfase.”

Implementeren, hervormen, uitvinden

Om voordeel te halen en waarde te creëren met AI en agenten, moet een bedrijf bepalen waar de focus ligt, met behulp van een implementeren, hervormen, uitvinden-strategie. AI wordt al ingezet in elke onderneming en zal binnen enkele jaren agenten bevatten. Maar als je een werknemer een chatbot geeft, heb je de manier van werken nog niet veranderd. Je moet het werk opnieuw overdenken en functies, afdelingen en workflows hervormen door te bepalen waar menselijke arbeid geautomatiseerd kan worden.

“We adviseren bedrijven op dit moment om je drie of vier belangrijkste aandachtspunten te identificeren. Als je een grote klantenserviceorganisatie hebt, moet je AI in de klantenservice toepassen. Dit heeft een enorme impact. Als je een grote engineeringorganisatie hebt, moet je tools zoals Windsurf gebruiken om de manier waarop je engineering en softwareontwikkeling doet te hervormen.”

De uitvinding van nieuwe toepassingen staat nog in de kinderschoenen, maar bedrijven zouden moeten nadenken over hoe ze de creativiteit, het redeneren en het plannen van AI kunnen benutten. Kijk naar diensten en producten, en hoe je met klanten interacteert: kun je dat opnieuw uitvinden met behulp van deze capaciteiten?”

Bijvoorbeeld, het cosmeticabedrijf L’Oréal heeft een virtuele schoonheid adviseur gelanceerd om die exclusieve service uit te breiden buiten hun retaillocaties, waardoor ze de manier waarop ze met hun klanten omgaan op schaal opnieuw hebben uitgevonden.

Denken buiten basisgebruiksscenario's

Het is ook cruciaal om na te denken over hoe AI je bedrijf verandert. In de afgelopen jaren was er veel focus op kostenbesparing door werknemers te vervangen, maar dat is geen grootbeelddenken. AI versterkt de werknemers die je al hebt, en verhoogt hun productiviteit aanzienlijk.

“Dit zien we in softwareontwikkeling,” zei Kropp. “Ik denk niet dat we zullen zien dat bedrijven hun softwareontwikkelaars ontslaan. We zullen een enorme explosie zien in de hoeveelheid mogelijkheden en functies die softwarebedrijven ontwikkelen.”

In een studie die BCG heeft uitgevoerd in samenwerking met Harvard, Wharton en MIT, vroegen ze 750 kenniswerkers om een business- en marketingplan te schrijven, met en zonder generatieve AI. De deelnemers die GPT-4 gebruikten, werkten 25% sneller, voltooiden 15% meer taken, en de kwaliteit van hun output was 40% beter. En wanneer ze een LLM kregen, presteerden de laagste performers net zo goed als de topperformers.

“Het heeft de prestaties van iedereen verhoogd, wat zeer krachtig is, omdat in de meeste organisaties de nieuwkomers minder effectief zijn dan de meer ervaren mensen,” zei hij. “Het heeft de mogelijkheid om de tijd tot bekwaamheid te verkorten.”

AI kan ook de menselijke schaal overtreffen en zelfs nieuwe toepassingen openen die voorheen niet mogelijk waren. Bijvoorbeeld, in de medische sector zijn de uitkomsten voor patiënten aanzienlijk verbeterd met preoperatieve en postoperatieve follow-up door een verpleegkundige, maar de implementatie hiervan was tot nu toe kostbaar — totdat AI-verpleegkundigen deze taak voor een grote patiëntenpopulatie konden overnemen.

De grootste hindernis overwinnen: Adoptie

Hoewel deze tools fantastisch zijn, maken mensen er geen gebruik van. BCG volgde de adoptie van GitHub Copilot en productiviteitsmetrics voor een organisatie met ongeveer 10.000 software-ingenieurs. De top 5% ingenieurs verdubbelde hun productiviteit in vier maanden, terwijl 60% geen verbetering liet zien, omdat ze gewoon niet...

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini