CodeSignal lanceert Cosmo: de ‘Duolingo voor werkvaardigheden’

CodeSignal Inc., het in San Francisco gevestigde platform voor vaardighedenbeoordeling dat wordt vertrouwd door bedrijven als Netflix, Meta en Capital One, heeft op woensdag Cosmo gelanceerd. Dit is een mobiele leerapplicatie die vrije momenten omzet in carrièreklare vaardigheden via kunstmatige intelligentie-gestuurde micro-cursussen.

De app markeert een strategische verschuiving voor CodeSignal, dat zijn reputatie heeft opgebouwd door technische talenten te beoordelen voor grote bedrijven, maar altijd de ambitie heeft gehad om het onderwijs op de werkplek te revolutioneren. Cosmo biedt meer dan 300 korte cursussen aan op het gebied van generatieve AI, coderen, marketing, financiën en leiderschap via een interactieve chatinterface met een AI-tutor.

Een AI-tutor in je zak

“Cosmo is als het hebben van een AI-tutor in je zak die je alles kan leren, van generatieve AI tot coderen, marketing, financiën en leiderschap, en het doet dit door middel van praktijkervaring,” zei Tigran Sloyan, medeoprichter en CEO van CodeSignal, in een exclusief interview. “In plaats van een video te kijken of iets te lezen, begin je meteen met oefenen.”

De lancering komt op een moment dat organisaties worstelen met enorme vaardighedenkloof die is ontstaan door de snelle adoptie van AI. Volgens de 2024 Stack Overflow Developer Survey maakt 76% van de ontwikkelaars nu gebruik van AI-tools of is van plan deze te gebruiken, maar de meeste werknemers hebben niet de praktische kennis om deze tools effectief te benutten. Traditionele bedrijfsopleidingsprogramma's, die tussen de $20.000 en $40.000 per persoon kunnen kosten voor instructie op uitvoerend niveau, blijken onvoldoende om AI-geletterdheid in hele personeelsbestand te schalen.

De grenzen van AI-schaalvergroting

De krachtbeperkingen, stijgende tokenkosten en vertragingen bij inferentie herstructureren de enterprise AI. Dit biedt een kans voor bedrijven om energie in een strategisch voordeel om te zetten, efficiënte inferentie te architectureren voor echte doorvoersverbeteringen en concurrentieel rendement op investering te ontgrendelen met duurzame AI-systemen. Bedrijven die deze uitdagingen aangaan, staan voor een cruciale test in hun vermogen om de voordelen van AI te maximaliseren.

CodeSignal's transitie naar mobiele educatie

De reis van CodeSignal naar mobiele leren culminateert in een tienjarige visie die een onverwachte omweg heeft genomen via de technologie voor werving. Sloyan richtte het bedrijf oorspronkelijk op in 2015 met educatieve ambities, maar realiseerde zich al snel dat zonder op vaardigheden gebaseerde wervingspraktijken alternatieve educatie geen kans van slagen zou hebben.

“Ik begon het bedrijf met die droom en missie: ik wil meer mensen helpen hun ware potentieel te bereiken, wat natuurlijk leidt tot betere educatie,” legt Sloyan uit in een interview. “Maar ongeveer twee jaar na de oprichting van het bedrijf realiseerde ik me dat zonder te weten of bedrijven daadwerkelijk om de vaardigheden zouden geven die je opbouwt via alternatieve educatie — in plaats van alleen maar te vragen ‘waar ben je naar school gegaan?’ of ‘wat was je major?’ — het niet zou werken.”

Inzichten uit de wervingsperiode

Het bedrijf heeft de volgende zes jaar besteed aan het opbouwen van wat de toonaangevende technische beoordelingsplatform is geworden, dat miljoenen coderingsevaluaties heeft verwerkt voor meer dan 3.000 bedrijven. Deze wervingsgerichte periode heeft CodeSignal voorzien van cruciale informatie over welke vaardigheden werkgevers daadwerkelijk waarderen — gegevens die nu de curriculumontwikkeling van Cosmo informeren.

“We weten precies waar bedrijven naar op zoek zijn,” zei Sloyan. “Zonder dat gevoel ik dat je in het duister schiet als je probeert mensen voor te bereiden op wat er gaat komen.”

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini