CockroachDB’s gedistribueerde vectorindexering pakt de dreigende AI-gegevensexplosie aan waar bedrijven niet op zijn voorbereid

Nu de schaal van AI-operaties in bedrijven blijft groeien, is het hebben van toegang tot gegevens niet langer voldoende. Bedrijven moeten nu betrouwbare, consistente en nauwkeurige toegang tot gegevens hebben. Dit is een gebied waarin leveranciers van gedistribueerde SQL-databases een sleutelrol spelen, door een gerepliceerd databaseplatform te bieden dat zeer veerkrachtig en beschikbaar kan zijn. De laatste update van Cockroach Labs richt zich volledig op het mogelijk maken van vectorzoekopdrachten en agentische AI op gedistribueerde SQL-schaal. CockroachDB 25.2 is vandaag uitgebracht, met de belofte van een efficiëntiewinst van 41%, een AI-geoptimaliseerde vectorindex voor gedistribueerde SQL-schaal en belangrijke verbeteringen aan de database die zowel de werking als de beveiliging verbeteren.

CockroachDB is een van de vele gedistribueerde SQL-opties die momenteel op de markt zijn, waaronder Yugabyte, Amazon Aurora dSQL en Google AlloyDB. Sinds de oprichting een decennium geleden heeft het bedrijf geprobeerd zich te onderscheiden van concurrenten door veerkrachtiger te zijn. In feite komt de naam 'cockroach' van het idee dat een kakkerlak echt moeilijk te doden is. Dit idee blijft relevant in het AI-tijdperk.

“Zeker, mensen zijn geïnteresseerd in AI, maar de redenen waarom mensen vijf jaar geleden, twee jaar geleden of zelfs dit jaar voor Cockroach kozen, lijken vrij consistent: ze hebben deze database nodig om te overleven,” vertelde Spencer Kimball, medeoprichter en CEO van Cockroach Labs, aan VentureBeat. “AI in onze context is AI vermengd met de operationele mogelijkheden die Cockroach biedt… dus voor zover AI belangrijker wordt, is het de vraag hoe mijn AI kan overleven; het moet net zo cruciaal zijn als de eigen metadata.”

Het probleem van gedistribueerde vectorindexering voor enterprise AI

Vector-capabele databases, die worden gebruikt door AI-systemen voor training en voor Retrieval Augmented Generation (RAG) scenario's, zijn in 2025 algemeen. Kimball stelde dat vector-databases vandaag de dag goed functioneren op enkele knooppunten. Ze hebben de neiging om te worstelen met grotere implementaties met meerdere geografisch verspreide knooppunten, wat precies is waar gedistribueerde SQL om draait. De aanpak van CockroachDB pakt het complexe probleem van gedistribueerde vectorindexering aan. De nieuwe C-SPANN vectorindex van het bedrijf maakt gebruik van het SPANN-algoritme, dat is gebaseerd op onderzoek van Microsoft. Dit behandelt specifiek miljarden vectoren in een gedistribueerd, schijfgebaseerd systeem.

Het begrijpen van de technische architectuur onthult waarom dit een zo complex probleem vormt. Vectorindexering in CockroachDB is geen aparte tabel; het is een indextype dat wordt toegepast op kolommen binnen bestaande tabellen. Zonder een index voeren vector-similariteitszoekopdrachten brute-force lineaire scans door alle gegevens uit. Dit werkt prima voor kleine datasets, maar wordt prohibitief traag naarmate tabellen groeien.

Het engineeringteam van Cockroach Labs moest meerdere problemen tegelijkertijd oplossen: uniforme efficiëntie op enorme schaal, zelfbalancerende indexen en het handhaven van nauwkeurigheid terwijl de onderliggende gegevens snel veranderen. Kimball legde uit dat het C-SPANN-algoritme dit oplost door een hiërarchie van partities voor vectoren in een zeer hoge multidimensionale ruimte te creëren. Deze hiërarchie maakt het mogelijk om efficiënt met vectoren om te gaan, ongeacht hun aantal of distributie.

De voordelen van gedistribueerde vectorindexering

Door gebruik te maken van de C-SPANN vectorindex, kunnen bedrijven profiteren van een snellere en efficiëntere toegang tot hun gegevens. Dit is cruciaal in een tijd waarin real-time gegevensanalyse steeds belangrijker wordt. Het stelt bedrijven in staat om snel beslissingen te nemen op basis van actuele gegevens, wat een concurrentievoordeel oplevert in de snel veranderende zakelijke omgeving van vandaag. Bovendien maakt de gedistribueerde aard van deze technologie het mogelijk om gegevens over verschillende locaties en systemen te integreren, waardoor bedrijven flexibeler worden in hun operaties.

Een ander voordeel van de C-SPANN vectorindex is dat het bedrijven helpt om beter voorbereid te zijn op de exponentiële groei van data die gepaard gaat met de opkomst van AI. Met de toenemende hoeveelheid data die door AI-systemen wordt gegenereerd, is het essentieel dat bedrijven hun gegevensinfrastructuur kunnen opschalen zonder in te boeten op de prestaties. CockroachDB biedt een oplossing die niet alleen de huidige behoeften van bedrijven ondersteunt, maar ook de toekomstige groei kan faciliteren.

De toekomst van CockroachDB en AI

Met de voortdurende evolutie van technologie en AI, is het duidelijk dat de rol van databases zoals CockroachDB alleen maar belangrijker zal worden. De integratie van AI in databases zal bedrijven helpen om beter gebruik te maken van hun gegevens en deze effectiever te benutten. Cockroach Labs blijft innoveren en nieuwe oplossingen ontwikkelen die inspelen op de behoeften van moderne bedrijven, en de lancering van de C-SPANN vectorindex is daar een uitstekend voorbeeld van.

Als bedrijven willen overleven en gedijen in het AI-tijdperk, zullen ze moeten investeren in technologieën die hen in staat stellen om hun gegevens op een slimme en efficiënte manier te beheren. CockroachDB biedt een solide basis voor deze uitdaging, met zijn geavanceerde functies voor gedistribueerde vectorindexering en de focus op veerkracht en prestaties. De toekomst ziet er veelbelovend uit voor CockroachDB en de bedrijven die ervoor kiezen om deze technologie te omarmen.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini