Cloudverspilling op grote schaal verminderen: Akamai bespaart 70% met AI-agenten aangestuurd door Kubernetes

In het huidige tijdperk van generatieve AI zijn de kosten voor cloudoplossingen hoger dan ooit. Dit is echter niet alleen te wijten aan het feit dat bedrijven meer rekenkracht gebruiken, maar ook omdat ze deze niet efficiënt inzetten. Dit jaar wordt verwacht dat bedrijven naar schatting 44,5 miljard dollar zullen verspillen aan onnodige clouduitgaven. Dit probleem heeft een versterkte impact voor Akamai Technologies: het bedrijf heeft een grote en complexe cloudinfrastructuur die zich over meerdere clouds verspreidt, met daarnaast ook talrijke strenge beveiligingseisen.

Om deze uitdagingen aan te pakken, heeft de leverancier van cybersecurity- en contentdeliverydiensten gebruikgemaakt van het Kubernetes-automatiseringsplatform Cast AI, waarvan de AI-agenten helpen bij het optimaliseren van kosten, beveiliging en snelheid in verschillende cloudomgevingen. Uiteindelijk heeft het platform Akamai geholpen om tussen de 40% en 70% van de cloudkosten te verlagen, afhankelijk van de werklast.

“We hadden een continue manier nodig om onze infrastructuur te optimaliseren en onze cloudkosten te verlagen zonder in te boeten op prestaties,” zegt Dekel Shavit, senior director van cloud engineering bij Akamai, tegen VentureBeat. “Wij zijn degenen die beveiligingsincidenten verwerken. Vertraging is geen optie. Als we niet in staat zijn om in realtime op een beveiligingsaanval te reageren, hebben we gefaald.”

Gespecialiseerde agenten die monitoren, analyseren en handelen

Kubernetes beheert de infrastructuur waarop applicaties draaien, waardoor het eenvoudiger wordt om deze te implementeren, op te schalen en te beheren, vooral in cloud-native en microservices-architecturen. Cast AI heeft zich geïntegreerd in het Kubernetes-ecosysteem om klanten te helpen hun clusters en werklasten op te schalen, de beste infrastructuur te selecteren en het rekenlevenscyclus te beheren, aldus oprichter en CEO Laurent Gil. Het kernplatform is Application Performance Automation (APA), dat werkt met een team van gespecialiseerde agenten die continu monitoren, analyseren en actie ondernemen om de prestaties, beveiliging, efficiëntie en kosten van applicaties te verbeteren. Bedrijven voorzien alleen in de rekenkracht die ze nodig hebben van AWS, Microsoft, Google of andere leveranciers.

APA wordt aangedreven door verschillende machine learning (ML) modellen met versterkend leren (RL) op basis van historische gegevens en geleerde patronen, aangevuld met een observabiliteitsstack en heuristieken. Het is gekoppeld aan infrastructuur-als-code (IaC) tools op verschillende clouds, waardoor het een volledig geautomatiseerd platform is. Gil legt uit dat APA is gebouwd op de basisprincipes dat observabiliteit slechts een startpunt is; zoals hij het noemt, is observabiliteit “de basis, niet het doel.” Cast AI ondersteunt ook geleidelijke adoptie, zodat klanten niet alles hoeven te vervangen; ze kunnen integreren in bestaande tools en workflows. Bovendien verlaat er nooit iets de infrastructuur van de klant; alle analyses en acties vinden plaats binnen hun eigen Kubernetes-clusters, wat meer beveiliging en controle biedt.

Gil benadrukte ook het belang van mensgerichtheid. “Automatisering vult de menselijke besluitvorming aan,” zei hij, waarbij APA de workflows met menselijke tussenkomst behoudt.

De unieke uitdagingen van Akamai

Shavit legt uit dat de grote en complexe cloudinfrastructuur van Akamai de contentdeliverynetwerk (CDN) en cybersecuritydiensten aandrijft die geleverd worden aan “sommige van de meest veeleisende klanten en industrieën ter wereld.” De combinatie van deze factoren maakt het voor Akamai een uitdaging om de balans te vinden tussen kostenbesparing en het handhaven van de hoge beveiligings- en prestatie-eisen die hun klanten verwachten.

Door gebruik te maken van de AI-gestuurde oplossingen van Cast AI, kan Akamai niet alleen aanzienlijke kostenbesparingen realiseren, maar ook de kwaliteit van hun diensten verbeteren. Dit is van cruciaal belang in een tijd waarin de vraag naar betrouwbare en veilige cloudoplossingen blijft groeien. Akamai's benadering illustreert hoe innovatieve technologieën kunnen helpen om de kosten te beheersen en tegelijkertijd de prestaties te optimaliseren, wat essentieel is voor het succes in de competitieve wereld van cloudtechnologie.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini