Chinese startup Manus daagt ChatGPT uit in datavisualisatie: welke moet je als onderneming gebruiken?

De belofte klinkt bijna te mooi om waar te zijn: gooi een rommelig CSV-bestand in een AI-agent, wacht twee minuten en ontvang een gepolijst, interactief diagram dat klaar is voor je volgende bestuursvergadering.

Maar dat is precies wat de Chinese startup Manus levert met zijn nieuwste datavisualisatiefunctie, die deze maand is gelanceerd.

Helaas onthullen mijn eerste praktische tests met beschadigde datasets een fundamenteel probleem voor bedrijven: indrukwekkende mogelijkheden gepaard met onvoldoende transparantie over datatransformaties. Terwijl Manus rommelige data beter verwerkt dan ChatGPT, zijn beide tools nog niet klaar voor presentaties in de bestuurskamer.

Het spreadsheetprobleem dat enterprise analytics plaagt

Een enquête van Rossum onder 470 financiële leiders toonde aan dat 58% nog steeds voornamelijk op Excel vertrouwt voor maandelijkse KPI's, ondanks het bezit van BI-licenties. Een andere studie van TechRadar schat dat de algehele afhankelijkheid van spreadsheets ongeveer 90% van de organisaties treft — wat een 'laatste-mijl dataprobleem' creëert tussen beheerde datastores en haastige CSV-exporten die uren voor cruciale vergaderingen in de inboxen van analisten belanden.

Manus richt zich op deze specifieke kloof

Upload je CSV, beschrijf in natuurlijke taal wat je wilt, en de agent reinigt automatisch de data, selecteert de juiste Vega-Lite grammatica en retourneert een PNG-diagram dat klaar is voor export — geen draaitabellen nodig.

Waar Manus ChatGPT verslaat: 4x langzamer maar nauwkeuriger met rommelige data

Ik heb zowel Manus als de Geavanceerde Data-analyse van ChatGPT getest met drie datasets (113.000 rij e-commercebestellingen, 200.000 rij marketingfunnel, 10.000 rij SaaS MRR), eerst schoon, daarna beschadigd met 5% foutinjectie, inclusief nullen, gemengde datumformaten en duplicaten.

Bijvoorbeeld, het testen van dezelfde prompt — "Toon me een maandelijkse omzettrend voor het afgelopen jaar en markeer eventuele ongebruikelijke pieken of dalen" — over schone en beschadigde 113.000 rij e-commerce data onthulde enkele opvallende verschillen.

Voor de context: DeepSeek kon slechts 1% van de bestandsgrootte verwerken, terwijl Claude en Grok elk meer dan 5 minuten nodig hadden, maar interactieve diagrammen produceerden zonder PNG-exportopties.

Manus lijkt dus een waardevolle oplossing te bieden voor bedrijven die worstelen met datavisualisatie en datakwaliteit. Terwijl de technologie zich blijft ontwikkelen, is het essentieel voor organisaties om de juiste tools te kiezen die niet alleen efficiënt zijn, maar ook nauwkeurige inzichten bieden.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini