Chinese onderzoekers onthullen MemOS, het eerste ‘geheugenbesturingssysteem’ dat AI menselijke herinneringen geeft
Een team van onderzoekers van vooraanstaande instellingen, waaronder Shanghai Jiao Tong University en Zhejiang University, heeft wat zij het eerste “geheugenbesturingssysteem” voor kunstmatige intelligentie noemen ontwikkeld. Dit systeem pakt een fundamentele beperking aan die AI-systemen belemmert om menselijke, blijvende herinneringen en leren te bereiken.
Het systeem, genaamd MemOS, beschouwt geheugen als een belangrijke rekencapaciteit die in de tijd kan worden gepland, gedeeld en geëvolueerd — vergelijkbaar met hoe traditionele besturingssystemen CPU- en opslagbronnen beheren. Het onderzoek, gepubliceerd op 4 juli op arXiv, toont aanzienlijke prestatieverbeteringen aan ten opzichte van bestaande benaderingen, waaronder een verhoging van 159% in temporele redeneertaken in vergelijking met de geheugen systemen van OpenAI.
AI-systemen worstelen met blijvende herinneringen
Huidige AI-systemen hebben te maken met wat onderzoekers het “geheugen silo”-probleem noemen — een fundamentele architectonische beperking die hen verhindert om coherente, langdurige relaties met gebruikers te onderhouden. Elke conversatie of sessie begint in wezen weer vanaf nul, waarbij modellen niet in staat zijn om voorkeuren, opgedane kennis of gedrags patronen over interacties heen te behouden. Dit creëert een frustrerende gebruikerservaring waarin een AI-assistent de dieetbeperkingen van een gebruiker, die in een gesprek zijn genoemd, kan vergeten wanneer deze in het volgende gesprek om restaurantaanbevelingen wordt gevraagd.
Hoewel sommige oplossingen zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG) proberen dit probleem aan te pakken door externe informatie tijdens gesprekken in te voeren, beweren de onderzoekers dat deze “stateless workarounds zonder levenscyclusbeheer” blijven. Het probleem gaat dieper dan simpele informatie-ophaling — het gaat om het creëren van systemen die echt kunnen leren en evolueren uit ervaringen, net zoals menselijk geheugen dat doet.
“Bestaande modellen zijn voornamelijk afhankelijk van statische parameters en kortstondige contextuele toestanden, wat hun vermogen om gebruikersvoorkeuren te volgen of kennis over langere tijdsperioden bij te werken, beperkt,” legt het team uit. Deze beperking wordt bijzonder duidelijk in bedrijfsinstellingen, waar van AI-systemen wordt verwacht dat ze de context kunnen behouden over complexe, meerstaps workflows die dagen of weken kunnen duren.
Nieuw systeem levert dramatische verbeteringen in AI redeneertaken
MemOS introduceert een fundamenteel andere benadering door wat de onderzoekers “MemCubes” noemen — gestandaardiseerde geheugeneenheden die verschillende soorten informatie kunnen encapsuleren en in de loop van de tijd kunnen worden samengesteld, gemigreerd en geëvolueerd. Deze variëren van expliciete tekstgebaseerde kennis tot aanpassingen op parameter-niveau en activatiestanden binnen het model, wat een verenigd kader voor geheugenbeheer creëert dat eerder niet bestond.
Tests op de LOCOMO-benchmark, die geheugenintensieve redeneertaken evalueert, tonen aan dat MemOS aanzienlijk beter presteert dan eerdere systemen. Dit nieuwe systeem maakt gebruik van de geavanceerde geheugentechnologie die het mogelijk maakt om kennis niet alleen op te slaan, maar ook om deze te structureren en op een zinvolle manier te gebruiken in de context van verschillende taken.
Door deze innovatieve aanpak kunnen AI-systemen nu niet alleen informatie ophalen, maar ook leren van eerdere interacties en deze kennis toepassen in toekomstige gesprekken. Dit is een belangrijke stap voorwaarts in de ontwikkeling van AI die zich aanpast aan individuele gebruikers en hun unieke behoeften begrijpt.
Met het MemOS kunnen AI-systemen nu evolueren naar meer geavanceerde vormen van interactie, waarbij ze de mogelijkheid hebben om langdurige gesprekken te voeren en gebruikers beter te begrijpen. Dit kan leiden tot een meer gepersonaliseerde ervaring die verder gaat dan de huidige mogelijkheden van AI.
Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini