Blaxel haalt $7,3 miljoen op om ‘AWS voor AI-agenten’ te bouwen na het verwerken van miljarden agentverzoeken

Blaxel, een startup die cloudinfrastructuur ontwikkelt specifiek voor kunstmatige intelligentie-agenten, heeft $7,3 miljoen aan seed funding opgehaald, geleid door First Round Capital. Het bedrijf maakte deze aankondiging donderdag. De financiering komt slechts een maand nadat het team van zes oprichters afstudeerde van de Y Combinator Spring 2025-batch, wat de honger van investeerders naar infrastructuurprojecten in de snelgroeiende markt voor AI-agenten onderstreept.

Het in San Francisco gevestigde bedrijf gelooft dat de huidige generatie cloudproviders — Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure — fundamenteel niet zijn afgestemd op de nieuwe golf van autonome AI-systemen die acties kunnen ondernemen zonder menselijke tussenkomst. Deze AI-agenten, die alles beheren van het beheren van agenda's tot het genereren van code, vereisen een totaal andere infrastructuur dan traditionele webapplicaties die zijn ontworpen voor menselijke gebruikers.

Waarom AWS en Google Cloud niet zijn gebouwd voor autonome AI-agenten

De timing van deze investering weerspiegelt een bredere verschuiving in de bedrijfscomputing, aangezien bedrijven steeds vaker AI-agenten inzetten voor klantenservice, gegevensverwerking en workflowautomatisering. In tegenstelling tot traditionele applicaties, waarbij databases naast webservers in voorspelbare patronen zitten, creëren AI-agenten unieke netwerkuitdagingen door verbinding te maken met taalmodellen in de ene regio, API's in een andere cloud en kennisbases elders — terwijl gebruikers onmiddellijke reacties verwachten.

Blaxel's groei en infrastructuurbehoeften

Blaxel heeft al aanzienlijke vooruitgang geboekt, met het verwerken van miljoenen agentverzoeken per dag in 16 wereldwijde regio's tegen het einde van hun Y Combinator-batch. Een klant draait meer dan 1 miljard seconden aan agent-runtime om miljoenen video's te verwerken, wat de schaal illustreert die AI-first bedrijven vereisen voor hun infrastructuur.

“Een van onze klanten verwerkt sessie-opnamen om productmanagers beter te laten begrijpen hoe het gebruikersgedrag van hun product is,” legde Sinaï uit. “Zij moeten miljoenen sessie-opnamen elke maand verwerken. Dit vertegenwoordigt miljoenen minuten aan sessies. Ze gebruiken onze agent-infrastructuur om die sessie-opnamen te verwerken en inzichten te bieden voor productmanagers.”

Een nieuwe aanpak voor AI-infrastructuur

De aanpak van het bedrijf richt zich op het bieden van infrastructuur waar AI-agenten zelf mee kunnen opereren, in plaats van dat menselijke beheerders nodig zijn. Dit omvat gesandboxte virtuele machines die binnen 25 milliseconden opstarten, automatische schaling op basis van activiteitspatronen van agenten en API's die zijn ontworpen om direct door AI-systemen te worden gebruikt in plaats van door menselijke ontwikkelaars.

Blaxel's visie op de toekomst

Met de opkomst van AI-agenten gelooft Blaxel dat de vraag naar gespecialiseerde infrastructuur alleen maar zal toenemen. De evolutie van technologie en de groeiende behoefte aan geavanceerde AI-oplossingen betekent dat bedrijven zich moeten aanpassen aan deze nieuwe realiteit. Blaxel is goed gepositioneerd om te profiteren van deze trend, met een infrastructuur die specifiek is ontworpen voor de unieke behoeften van AI-agenten.

Conclusie

Blaxel's recente financiering en de groei die het al heeft gerealiseerd, wijzen op een sterke interesse in innovatieve oplossingen voor de AI-markt. Terwijl bedrijven de voordelen van autonome agenten omarmen, zal de vraag naar robuuste, gespecialiseerde infrastructuur alleen maar toenemen. Blaxel lijkt klaar om deze uitdaging aan te gaan en een sleutelrol te spelen in de toekomst van AI-technologie.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini