Augment Code introduceert AI-agent met 70% winstpercentage boven GitHub Copilot en recordbrekende SWE-bench score

In de snel evoluerende wereld van technologie en kunstmatige intelligentie is het belangrijk om nieuwe innovaties te volgen die het potentieel hebben om de manier waarop we werken te transformeren. Vandaag heeft het AI-codingassistent startup Augment Code zijn nieuwe technologie, de Augment Agent, onthuld. Deze technologie is ontworpen om de complexiteit van grote software engineeringprojecten aan te pakken, in plaats van zich alleen te richten op eenvoudige codegeneratie. Het bedrijf beweert dat deze aanpak een significante verschuiving vertegenwoordigt ten opzichte van andere AI-codingtools, doordat het zich richt op het helpen van ontwikkelaars bij het navigeren en aanpassen van grote, gevestigde codebases die miljoenen regels code beslaan over meerdere repositories.

Bovendien heeft het bedrijf aangekondigd dat het de hoogste score tot nu toe heeft behaald op SWE-bench verified, een belangrijke benchmark voor AI-codingcapaciteiten, door Anthropic’s Claude Sonnet 3.7 te combineren met OpenAI’s O1 redeneer model.

De uitdagingen in de AI-codingsector

Scott Dietzen, CEO van Augment Code, sprak in een exclusief interview over de huidige trends in de AI-codingsector. "De meeste werkzaamheden op het gebied van coding AI, dat duidelijk een hot sector is, hebben zich gericht op wat mensen 'zero to one' of 'vibe coding' noemen - beginnen met niets en aan het eind van de sessie een stuk software produceren," zei hij. "Wat wij in plaats daarvan hebben aangepakt, is de software engineeringdiscipline van het onderhouden van grote, complexe systemen - databases, netwerktechnologieën, opslag - codebases die in de loop van de jaren zijn geëvolueerd met honderden ontwikkelaars die er gezamenlijk aan werken."

Financiering en groei van Augment Code

Opgericht in 2022 heeft Augment Code in totaal 270 miljoen dollar aan financiering opgehaald, inclusief een Series B ronde van 227 miljoen dollar die in april 2024 werd aangekondigd met een post-money waardering van 977 miljoen dollar. Onder de investeerders bevinden zich Sutter Hill Ventures, Index Ventures, Innovation Endeavors (geleid door voormalig Google-CEO Eric Schmidt), Lightspeed Venture Partners en Meritech Capital.

Hoe de contextengine van Augment omgaat met miljoenen regels code

Wat de Augment Agent onderscheidt, is volgens het bedrijf de mogelijkheid om context te begrijpen over enorme codebases heen. De agent beschikt over een contextvenster van 200.000 tokens, wat aanzienlijk groter is dan de meeste concurrenten. "De uitdaging voor elk AI-systeem, inclusief Augment, is dat wanneer je werkt met grote systemen die tientallen miljoenen regels code bevatten - wat typisch is voor betekenisvolle softwaretoepassingen - je eenvoudigweg al dat werk niet als context kunt doorgeven aan de huidige grote taalmodellen," legt Dietzen uit. "We hebben onze AI-modellen getraind om geavanceerd real-time monsteren uit te voeren, waarbij we precies de juiste subset van de codebase identificeren die de agent in staat stelt om zijn werk effectief te doen."

Realtimesynchronisatie en samenwerking

Een ander onderscheidend kenmerk is de real-time synchronisatie van codewijzigingen tussen teams. "De meeste van onze concurrenten werken met verouderde versies van de codebase," zegt Dietzen. "Als jij en ik samenwerken in dezelfde codebranch en ik breng een wijziging aan, wil je natuurlijk dat jouw AI zich bewust is van die wijziging, net zoals jij dat zou zijn. Daarom hebben we real-time synchronisatie van ieders weergave van de code geïmplementeerd."

Het bedrijf meldt dat zijn aanpak van real-time samenwerking de efficiëntie en effectiviteit van het ontwikkelingsproces aanzienlijk verbetert, waardoor teams sneller kunnen inspelen op veranderingen en problemen kunnen oplossen. Dit is vooral belangrijk in een tijd waarin softwareontwikkeling steeds sneller en dynamischer wordt.

De toekomst van AI in softwareontwikkeling

Terwijl Augment Code blijft groeien en innoveren, blijft het bedrijf zich richten op het verbeteren van de ervaringen van ontwikkelaars. Door gebruik te maken van krachtige AI-technologieën en het bevorderen van samenwerking, hoopt Augment Code een centrale rol te spelen in de toekomst van softwareontwikkeling. De combinatie van real-time contextbegrip en samenwerking biedt ontwikkelaars de tools die ze nodig hebben om in een steeds complexere digitale wereld te navigeren.

Conclusie

In de wereld van AI en softwareontwikkeling is de introductie van de Augment Agent een veelbelovende stap voorwaarts. Met zijn capaciteiten om grote codebases te begrijpen en te navigeren, biedt het ontwikkelaars een krachtige nieuwe manier om hun werk te vergemakkelijken. Het is spannend om te zien hoe deze technologie zich zal ontwikkelen en welke impact het zal hebben op de toekomst van de industrie.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini