Anthropic lanceert finance-specifieke Claude met ingebouwde dataconnectors, hogere limieten en promptbibliotheken

Anthropic lanceert finance-specifieke Claude met ingebouwde dataconnectors, hogere limieten en promptbibliotheken

Wil je slimmer inzicht in je inbox? Meld je aan voor onze wekelijkse nieuwsbrieven om alleen te ontvangen wat belangrijk is voor leiders in enterprise AI, data en beveiliging.

Terwijl sommige gereguleerde ondernemingen voorzichtig hun gebruik van AI uitbreiden, beginnen platform- en modelmakers aangepaste versies aan te bieden voor specifieke sectoren. Anthropic zet zijn eerste stap in deze richting met de nieuwe Claude voor Financiële Diensten, een speciale versie van zijn Claude voor Enterprise, die enkele van de zorgen in de sector over interoperabiliteit en het gebruik van tools kan verlichten. Anthropic zal ook vooraf gebouwde connectors voor dataleveranciers aanbieden, wat nieuwe mogelijkheden voor het ontdekken van tools op Claude opent.

Jonathan Pelosi, hoofd van de industrie voor financiële diensten bij Anthropic, vertelde VentureBeat dat de modellen van Anthropic "al bijzonder goed geschikt waren voor financiële workloads en we hebben ze verder gepersonaliseerd om steeds beter te worden." Maar terwijl de Claude-modellen enterprise-oplossingen bieden voor financiële dienstverleners, zei Pelosi dat de sector ook op zoek was naar meer functies van de Claude-chatinterface.

"In tegenstelling tot sommige concurrenten in de sector die een consumentenapp hebben gebouwd die een sensatie werd, of nieuwe video- en meme-generatoren hebben ontwikkeld, is dat nooit onze focus geweest," zei Pelosi. "Wij zijn enterprise-first, dus onze modellen zijn uniek goed geschikt om de beste prestaties te leveren tegen complexe enterprise-workloads, wat betekent complexe kwantitatieve analyses en complexe data-extractie voor de financiële dienstenindustrie op grote schaal."

Verbeterde mogelijkheden voor financiële diensten

Claude voor Financiële Diensten biedt gebruikers extra limieten, vooral omdat, zoals Pelosi opmerkte, veel analisten vaak snel tegen capaciteitsbeperkingen aanlopen door de grootte van hun workloads. In tegenstelling tot Claude voor Enterprise, zal dit platform specifiek voor financiële diensten ook vooraf gebouwde MCP-connectors bevatten naar financiële dataleveranciers zoals FactSet, PitchBook, S&P Capital IQ en Morningstar, onder anderen, en implementatieondersteuning van Anthropic.

Het derde grote verschil tussen Claude voor Enterprise en Claude voor Financiële Diensten is de aanwezigheid van een promptbibliotheek. Pelosi zei dat sommige gebruikers moeite hadden met het vertalen van hun analysetraject of behoeften naar een prompt, zodat de promptbibliotheek hen kan begeleiden.

Pelosi zei dat klanten die al gebruikmaken van Claude voor Enterprise niet verplicht zijn om over te stappen naar de versie voor financiële diensten; echter, extra functies zoals verhoogde limieten kunnen hen ertoe aanzetten om te switchen.

Hoe Anthropic de financiële dienstenecosysteem benadert

Pelosi merkte op dat veel financiële instellingen sterke ingenieurs hebben die AI-toepassingen kunnen bouwen. De kernfocus van deze bedrijven blijft echter bankieren of verzekeren, dus een platform dat het proces van het verbinden van data met AI vereenvoudigt, is essentieel.

"Wat we proberen te doen, is al deze technologieën samen te brengen onder één dak," zei Pelosi. "Zie het als een kant-en-klare oplossing die eenvoudig configureerbaar is voor de Bridgewaters of de Noorse Staatsinvesteringsfondsen in de wereld, in tegenstelling tot de alternatieven waarbij ze dit zelf in elkaar moeten knutselen."

Financiële dienstverleners hebben op verschillende manieren generatieve AI-tools gebouwd, door zelf AI-platforms te creëren met behulp van standaardmodellen, of door gebruik te maken van bestaande chatbots zoals Claude, Gemini of ChatGPT. BNY bijvoorbeeld, heeft geëxperimenteerd met AI-agenten voor zijn eigen toepassingen.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini