3 manieren om het meeste uit uw data te halen: Schaalbare AI, intelligente apps en een open ecosysteem

3 manieren om het meeste uit uw data te halen: Schaalbare AI, intelligente apps en een open ecosysteem

Elke technologie-expert zal bevestigen dat een succesvolle AI-strategie afhankelijk is van betrouwbare data. Onlangs toonde een enquête onder technologieleiders aan dat bijna 94% nu meer gefocust is op data, gedreven door de toenemende interesse in AI.

Hoewel dit niet verrassend is, wordt het lastiger wanneer organisaties proberen zich te navigeren door het landschap van aanbieders. In een snel veranderende markt is het moeilijk om te bepalen welke aanbieder het beste kan helpen bij het benutten van data voor strategische transformatie, inclusief AI-initiatieven.

Het goede nieuws is dat er verschillende wegen zijn naar datamodernisering die bedrijven kunnen bewandelen, ongeacht waar ze zich bevinden op hun reis. Hier zijn drie tips voor succes.

1. Voeg waarde toe aan uw belangrijkste bedrijfsapplicaties

Bedrijven worstelen nog steeds om data te verenigen over verschillende bedrijfsapplicaties, terwijl ze de context en relaties behouden — slechts 34% van de bedrijfsleiders rapporteerde een hoog vertrouwen in hun data. Zonder een betrouwbare datafundament stagneren analytics- en AI-initiatieven vaak, omdat teams meer tijd besteden aan het integreren en beheren van data dan aan het benutten ervan voor bedrijfswaarde.

Hier komt een business data fabric om de hoek kijken. Een business data fabric vermindert latentie door een geïntegreerde, semantisch rijke datalaag te bieden over gefragmenteerde datalandschappen. Deze architectuur vereenvoudigt het databeheer en maakt het gemakkelijker om betrouwbare data te benaderen. Door een enkele bron van waarheid te creëren over meerdere bronnen en applicaties, kunnen organisaties eenvoudiger datagovernance en zelfbedieningsdata-toegang instellen.

SAP biedt dit met zijn SAP Business Data Cloud, een volledig beheerde SaaS-oplossing die SAP-gegevens en gegevens van derden verenigt en beheert.

SAP Business Data Cloud vereenvoudigt de complexe datalandschappen van klanten en met zijn zero copy share-aanpak, die de zware lasten van harmoniseren, federeren en repliceren van data verlicht. Dit geeft organisaties de tijd om zich te concentreren op strategische en transformerende dataprojecten, zoals het bouwen van intelligente applicaties of het bieden van hoogwaardige data voor AI-initiatieven.

Bovendien bevindt SAP Business Data Cloud zich binnen en voedt het de SAP Business Suite, een geïntegreerde set van bedrijfsapplicaties, data en AI. Dit helpt klanten verder om een geharmoniseerd datafundament te vestigen om inzichten over bedrijfsapplicaties en processen te verbinden en AI-initiatieven te stimuleren.

2. Van transactionele naar intelligente applicaties

Met een geharmoniseerde datalaag op zijn plaats, kunnen bedrijven beginnen met het gebruiken of bouwen van hun eigen intelligente applicaties. Volgens Gartner, "terwijl applicaties intelligent kunnen functioneren, zijn intelligente applicaties echt intelligent."

Door verder te gaan dan regelgebaseerde, prescriptieve benaderingen, zijn intelligente applicaties zelflerende en zelfadaptieve applicaties die data van elke bron kunnen verwerken. Deze applicaties democratizeren data, waardoor het niet langer alleen toegankelijk is voor datawetenschappers, maar voor iedereen — van een HR-professional tot de Chief Financial Officer.

Maar met verschillende aanbieders die deze applicaties aanbieden, hoe kies je dan? Alleen intelligentie zal geen bedrijfsresultaten opleveren. Het is belangrijk om een bedrijf te selecteren dat deze applicaties direct binnen de context van kernbedrijfsprocessen zoals supply chain of inkoopbeheer aanbiedt, zodat mensen die intelligentie in hun dagelijks werk kunnen gebruiken.

SAP's unieke benadering van intelligente applicaties, die deel uitmaken van zijn business data cloud, is geworteld in meer dan 50 jaar ervaring in het verfijnen van zijn bedrijfsprocessen, applicaties en branche-expertise. De applicaties zijn gebouwd vanuit dataproducten, gemakkelijk te consumeren informatie die is verkregen uit verschillende bronnen.

Vertaald met ChatGPT gpt-4o-mini